697406_zh-TW

liliconcom

表達式索引：如何爬表達式樹？

在許多程式語言中，可以對列表和矩陣進行索引。 這在 Jmp 中也是可能的：

 

list= {"A", "B", "C"};
mat=[1,2,3];
list[3]
mat[2]

 

從 Jmp 13 開始，另一個層級的索引成為可能：數據表下標
如今，用戶可以輕鬆地透過讀寫存取來索引資料表中的條目。

 

還有第三種索引：顯示樹索引
對於給定的報告，您可以沿著顯示樹向下查找以識別特定物件：

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
gb = dt << Graph Builder(
 Size( 437, 413 ),
 Graph Spacing( 4 ),
 Variables( X( :height ), Y( :weight ), Overlay( :sex ) ),
 Elements( Points( X, Y, Legend( 1 ) ), Smoother( X, Y, Legend( 2 ) ) )
)
Report(gb)["Graph Builder"][AxisBox(1)]

 

也許 Jmp 中有更多地方索引可以幫助使用者進行日常工作...

 

對於表達式來說，沿著樹走下去要複雜得多：

取得 Y 變數：重量從

myExpr=Expr(gb = dt << Graph Builder(
 Size( 437, 413 ),
 Graph Spacing( 4 ),
 Variables( X( :height ), Y( :weight ), Overlay( :sex ) ),
 Elements( Points( X, Y, Legend( 1 ) ), Smoother( X, Y, Legend( 2 ) ) )
));

一個人必須使用

Arg(Arg(Arg(Arg(Arg(myExpr,2),2),3),2),1)  // :weight

非常脆弱！！！！

 

解決方法：將變數表達式轉換為列表並使用列表索引：

myExpr=Expr(Variables( X( :height ), Y( :weight ), Overlay( :sex ) ))
Substitute(Name Expr(myExpr),Expr(Variables()),Expr(List()))["Y"];

但也有幾個缺點：

1. 僅適用於單級 - 扁平層次結構
2. 僅找到第一個命名參數，具有相同標識符的其他命名參數將被忽略：
   

   myExpr=Expr(Variables( X( :height ), Y( :weight ),Y(:height ), Overlay( :sex ) )); 
   Substitute(Name Expr(myExpr),Expr(Variables()),Expr(List()))["Y"]; // returns :weight, ignores Y(:height)

3. 只傳回第一個參數，其他參數會遺失
   

   myExpr = Expr(Distribution(columns(:height, :weight)));
   Substitute(Name Expr(myExpr),Expr(Distribution()),Expr(List()))["columns"];
   //returns :height -> :weight gets lost

 

是否有可能類似於顯示樹索引來攀爬表達式樹？

 

就像是：

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
myExpr=Expr(gb = dt << Graph Builder(
 Size( 437, 413 ),
 Graph Spacing( 4 ),
 Variables( X( :height ), Y( :weight ), Y(:height), Overlay( :sex ) ),
 Elements( Points( X, Y, Legend( 1 ) ), Smoother( X, Y, Legend( 2 ) ) )
));
//instead of:
Arg(Arg(Arg(Arg(Arg(myExpr,2),2),3),3),1)
<BR />// I want to use:
myExpr[2][2["Variables"]["Y"(2)][1]
//assign // send // Graph Builder // Variables

 

自動化和腳本編寫