276601_ja-JP

liliconcom

時系列予測

 

方法を参照してください:

• 時系列予測に特化したモデリングを開始
• 推奨されるモデルのセットがどのように時系列に自動的に適合するのか、また予測に最適なモデルがどのように使用されるのかを理解する
• NAhead、Period、NHoldout、モデル選択基準の保持、予測間隔レベル、適用可能なモデルの代入などの予測設定を選択して解釈します。
• 各シリーズの最適な予測モデルを解釈する
• 予測を保存する
• 時系列コンポーネントと状態空間平滑化モデルに関する技術的な詳細を理解する
• 欠損値を処理し、補完方法を選択する
• グラフビルダーを使用した予測
• JMP 16 ホールドバック機能を使用する

 

質疑応答は～時間 28:00 から始まります。

 

 

リソース

• 2022 マスタリング JMP ビデオと資料ARIMA モデルと季節性 ARIMA モデルの構築と解釈
• 2021 JMP Discovery ビデオ プレゼンテーションと Liu と Cao による資料JMP 16 Time Series プラットフォームの更新。
• 2019年JMPディスカバリー資料伝達関数を使用したより良い予測モデルの構築

高度な統計モデリング