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Tutorial per sviluppatori: progettazione e valutazione degli studi sui sistemi di misurazione prima dell'implementazione

Nota: tutte le funzionalità mostrate sono presenti in JMP 17, sebbene per la demo venga utilizzato JMP Pro 17. Il video include domande e risposte e commenti del presentatore Caleb King @calking su come funziona MSA, oltre ai piani per possibili miglioramenti.

Scopri come:

• Comprendere le nozioni di base di MSA Design

  • L'obiettivo principale di MSA è la scomposizione della variazione nelle misurazioni del prodotto in fonti distinte, con l'obiettivo di ridurre o eliminare una o più fonti

  • La metrica di interesse non è la dimensione dell'effetto (cioè la differenza nel comportamento medio), ma piuttosto il contributo della varianza proveniente da una particolare fonte

  • I modelli sottostanti sono principalmente modelli a effetti casuali o anche modelli a effetti misti se sono inclusi termini di distorsione

  • Anche i fattori nidificati sono comuni nella MSA, ma non esclusivamente

• Vedi i miglioramenti apportati a JMP 17

  • Diagnostica migliore che si allinea più strettamente alle piattaforme di analisi MSA

  • Maggiore interazione con l'utente che consente l'esplorazione di scenari ipotetici

  • Interfaccia della struttura di progettazione flessibile in modo che gli utenti possano specificare relazioni di nidificazione/incrocio nel progetto

• Comprendere che la diagnostica si basa sulla simulazione delle stime della varianza, in base all'approccio ANOVA standard

  • Un esempio è un MSA a 3 fattori completamente incrociato in cui le medie dei quadrati hanno distribuzioni Chi-quadrato note che possono essere facilmente simulate e quindi utilizzate per calcolare intervalli di confidenza, proporzioni della varianza, ecc.

• Includere strutture nidificate e incrociate
• Progetta e valuta la diagnostica per due esempi

MSA Design Factor ScreenSchermata del fattore di progettazione MSA

Il video include le domande risposte al webinar da Caleb @calking , Don McCormack @DonMcCormack e Jerry Fish @JerryFish .

Una persona ha chiesto online se si sarebbe verificata la nidificazione durante il test degli stessi metodi su apparecchiature diverse. Hanno risposto: probabilmente no, ma alla fine dipenderà da come è stato condotto l'esperimento, quali ipotesi sono state fatte sui metodi e sulle attrezzature. Se consideri l'attrezzatura/metodo un'osservazione casuale di una popolazione molto più ampia, allora potrebbero essere considerati annidati (in qualche modo). Se li considerassi partendo da un insieme fisso di valori (ad esempio, tipi di attrezzatura), allora sarebbe più probabile che vengano trattati come incrociati.

Risorse

• Blog e intervista di Caleb
• Ulteriori informazioni sull'analisi dei sistemi di misurazione in JMP
• Ulteriori informazioni sull'utilizzo di EMP in JMP

Progettazione di esperimentiIngegneria della qualità e dei processi