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Tutorial per sviluppatori: progettazione e valutazione degli studi sui sistemi di misurazione prima dell'implementazione

 

Nota: tutte le funzionalità mostrate sono presenti in JMP 17, anche se per la demo viene utilizzato JMP Pro 17.Il video include domande e risposte e commenti del presentatore Caleb King @calking su come funziona MSA e sui piani per possibili miglioramenti.

 

Scopri come:

• Comprendere le nozioni di base di MSA Design

  • L'obiettivo principale di MSA è la scomposizione della variazione nelle misurazioni del prodotto in fonti distinte, con l'obiettivo di ridurre o eliminare una o più fonti

  • La metrica di interesse non è la dimensione dell'effetto (cioè la differenza nel comportamento medio), ma piuttosto il contributo della varianza proveniente da una particolare fonte

  • I modelli sottostanti sono principalmente modelli a effetti casuali o anche modelli a effetti misti se sono inclusi termini di distorsione

  • Anche i fattori nidificati sono comuni nella MSA, ma non esclusivamente

• Vedi i miglioramenti apportati a JMP 17

  • Diagnostica migliore che si allinea maggiormente alle piattaforme di analisi MSA

  • Maggiore interazione con l'utente che consente l'esplorazione di scenari ipotetici

  • Interfaccia della struttura di progettazione flessibile in modo che gli utenti possano specificare relazioni di nidificazione/incrocio nel progetto

• Comprendere che la diagnostica si basa sulla simulazione delle stime della varianza, in base all'approccio ANOVA standard

  • L'esempio è un MSA a 3 fattori completamente incrociato dove i quadrati medi hanno distribuzioni Chi-quadrato conosciute che possono essere facilmente simulate e quindi utilizzate per calcolare gli intervalli di confidenza, le proporzioni della varianza, ecc.

• Includere strutture nidificate e incrociate
• Progetta e valuta la diagnostica per due esempi

MSA Design Factor ScreenSchermata del fattore di progettazione MSA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Il video include le domande poste da Caleb al webinar @calking , Don McCormack @DonMcCormack e Jerry Pesce @JerryFish .

 

Una persona ha chiesto online se sarebbe possibile nidificare verificarsi quando si testano gli stessi metodi su apparecchiature diverse.Hanno risposto: Probabilmente no, ma alla fine dipenderà da come è stato condotto l’esperimento, quali ipotesi sono state fatte sui metodi e sulle attrezzature.Se consideri l'attrezzatura/metodo un'osservazione casuale di una popolazione molto più ampia, allora potrebbero essere considerati annidati (in qualche modo). Se li considerassi partendo da un insieme fisso di valori (ad esempio, tipi di attrezzatura), allora sarebbe più probabile che vengano trattati come incrociati.

 

 

Risorse

• Quello di Caleb blog e intervista
• Di più Analisi dei sistemi di misura nel JMP
• Ulteriori informazioni sull'utilizzo EMP nel JMP

Progettazione di esperimentiIngegneria della qualità e dei processi