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Entwickler-Tutorial: Konzipieren und Auswerten von Messsystemstudien vor der Implementierung

Hinweis: Alle gezeigten Funktionen sind in JMP 17 enthalten, obwohl für die Demo JMP Pro 17 verwendet wird. Das Video enthält Fragen und Antworten sowie Kommentare des Moderators Caleb King @calking zur Funktionsweise von MSA sowie Pläne für mögliche Erweiterungen.

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verstehen Sie die Grundlagen des MSA-Designs

  • Der Hauptfokus von MSA liegt auf der Zerlegung von Abweichungen bei Produktmessungen in unterschiedliche Quellen mit dem Ziel, eine oder mehrere Quellen zu reduzieren oder zu eliminieren.

  • Das interessierende Maß ist nicht die Effektgröße (also der Unterschied im mittleren Verhalten), sondern der Varianzbeitrag einer bestimmten Quelle

  • Die zugrunde liegenden Modelle sind in erster Linie Zufallseffektmodelle oder sogar Mischeffektmodelle, wenn verzerrende Terme einbezogen werden

  • Verschachtelte Faktoren sind auch in MSA üblich, aber nicht ausschließlich

• Sehen Sie sich die Verbesserungen in JMP 17 an

  • Bessere Diagnosen, die besser auf MSA-Analyseplattformen abgestimmt sind

  • Stärkere Benutzerinteraktion, die die Untersuchung von Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglicht

  • Flexible Designstrukturschnittstelle, sodass Benutzer Verschachtelungs-/Kreuzungsbeziehungen im Design festlegen können

• Verstehen Sie, dass die Diagnose auf der Simulation von Varianzschätzungen basiert, basierend auf dem Standard-ANOVA-Ansatz

  • Ein Beispiel ist ein vollständig gekreuztes 3-Faktor-MSA, bei dem die Mittelwerte der Quadrate bekannte Chi-Quadrat-Verteilungen aufweisen, die leicht simuliert und dann zur Berechnung von Konfidenzintervallen, Varianzanteilen usw. verwendet werden können.

• Verschachtelte und gekreuzte Strukturen einbeziehen
• Erstellen Sie einen Entwurf und evaluieren Sie die Diagnose für zwei Beispiele

MSA Design Factor ScreenMSA-Designfaktor-Bildschirm

Das Video enthält Fragen, die im Webinar von Caleb @calking , Don McCormack @DonMcCormack und Jerry Fish @JerryFish beantwortet wurden.

Eine Person fragte online, ob Verschachtelung auftreten würde, wenn dieselben Methoden mit unterschiedlichen Geräten getestet würden. Sie antwortete: Wahrscheinlich nicht, aber es würde letztendlich davon abhängen, wie das Experiment durchgeführt wurde, welche Annahmen über die Methoden und Geräte getroffen wurden. Wenn Sie die Geräte/Methoden als zufällige Beobachtungen aus einer viel größeren Population betrachten, können sie (in gewisser Weise) als verschachtelt betrachtet werden. Wenn Sie sie aus einem festen Wertesatz (z. B. Gerätetypen) betrachten, werden sie eher als gekreuzt behandelt.

Ressourcen

• Calebs Blog und Interview
• Mehr zur Messsystemanalyse in JMP
• Weitere Informationen zur Verwendung von EMP in JMP

VersuchsplanungQualitäts- und Prozesstechnik