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Entwickler-Tutorial: Entwerfen und Auswerten von Messsystemstudien vor der Implementierung

 

Hinweis: Alle gezeigten Funktionen sind in JMP 17 enthalten, obwohl JMP Pro 17 für die Demo verwendet wird.Das Video enthält Fragen und Antworten sowie Kommentare des Moderators Caleb King @calking Informationen zur Funktionsweise von MSA sowie Pläne für mögliche Verbesserungen.

 

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verstehen Sie die Grundlagen des MSA-Designs

  • Das Hauptaugenmerk von MSA liegt auf der Zerlegung von Schwankungen bei Produktmessungen in verschiedene Quellen mit dem Ziel, eine oder mehrere Quellen zu reduzieren oder zu eliminieren

  • Die interessierende Metrik ist nicht die Effektgröße (dh der Unterschied im mittleren Verhalten), sondern der Varianzbeitrag einer bestimmten Quelle

  • Bei den zugrunde liegenden Modellen handelt es sich in erster Linie um Modelle mit zufälligen Effekten oder sogar Modelle mit gemischten Effekten, wenn Bias-Terme einbezogen werden

  • Auch verschachtelte Faktoren kommen bei MSA häufig vor, jedoch nicht ausschließlich

• Sehen Sie sich die in JMP 17 vorgenommenen Verbesserungen an

  • Bessere Diagnosen, die besser auf die MSA-Analyseplattformen abgestimmt sind

  • Bessere Benutzerinteraktion, die die Untersuchung von Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglicht

  • Fexible Design-Strukturschnittstelle, damit Benutzer Verschachtelungs-/Kreuzungsbeziehungen im Design festlegen können

• Verstehen Sie, dass die Diagnose auf der Simulation von Varianzschätzungen basiert, basierend auf dem Standard-ANOVA-Ansatz

  • Beispiel ist ein vollständig gekreuzter 3-Faktor-MSA Mittlere Quadrate haben bekannte Chi-Quadrat-Verteilungen, die leicht simuliert und dann verwendet werden können um Konfidenzintervalle, Varianzverhältnisse usw. zu berechnen.

• Beziehen Sie verschachtelte und gekreuzte Strukturen ein
• Entwerfen und bewerten Sie die Diagnose anhand von zwei Beispielen

MSA Design Factor ScreenMSA-Designfaktor-Bildschirm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Das Video enthält Fragen, die Caleb im Webinar beantwortet hat @calking , Don McCormack @DonMcCormack und Jerry Fish @JerryFish .

 

Eine Person fragte online, ob das Verschachteln möglich sei treten beim Testen derselben Methoden auf unterschiedlichen Geräten auf.Sie antworteten: Wahrscheinlich nicht, aber es würde letztendlich davon abhängen, wie das Experiment durchgeführt wurde, welche Annahmen über die Methoden und die Ausrüstung getroffen wurden.Wenn Sie davon ausgehen, dass es sich bei der Ausrüstung/Methode um eine zufällige Beobachtung aus einer viel größeren Population handelt, können sie (in gewisser Weise) als verschachtelt betrachtet werden. Wenn Sie sie anhand eines festen Satzes von Werten (z. B. Gerätetypen) betrachten würden, würden sie eher als gekreuzt behandelt.

 

 

Ressourcen

• Calebs Blog und Interview
• Mehr über Analyse von Messsystemen im JMP
• Mehr zur Verwendung EMP im JMP

VersuchsplanungQualitäts- und Verfahrenstechnik