Hola,
Estoy trabajando en un conjunto de datos en el que estamos probando los efectos de 2 tratamientos y el retraso entre ellos, y estoy tratando de descubrir cómo alinear mis variables para poder hacer una prueba de Dunnett contra varios controles.
Les damos a los animales una dosis del fármaco A (Variable A), esperamos un tiempo (T) y luego les damos una dosis del fármaco B. Si al animal NO se le administra el medicamento A (= 0), entonces T no tiene significado, por lo que lo he estado configurando como -1. De manera similar, no tiene sentido si el animal no recibe el fármaco B, que TAMBIÉN he estado estableciendo en T=-1. Por lo tanto, todo lo que estoy considerando como controles (ya sea sin A o sin 
tiene un T=-1
He estado creando mi gráfico usando el generador de gráficos y luego lanzando un análisis de mínimos cuadrados estándar.Si uso A, B y T para modelar los efectos, obtengo valores, pero si quiero observar las interacciones, todo se desmorona y todos mis medios se vuelven No Estimables.
Entiendo que esto se debe a que no hay superposición entre mi T=-1 y mis otros puntos de tiempo, pero no sé cómo decir que un T=-1 para A=0, B=0 es el mismo valor que a T = 0, 1 o 2. ¿Simplemente replico mis datos con múltiples T?¿Necesito ponderar esos pseudodatos para asegurarme de que las desviaciones estándar sean precisas?
