こんにちは、
私は 2 つの治療の効果とそれらの間の遅延をテストするデータセットに取り組んでおり、さまざまな対照に対してダネット検定を実行できるように変数を並べる方法を見つけようとしています。
動物に薬物 A (変数 A) を投与し、しばらく待ってから (T)、薬物 B を投与します。 動物に薬剤 A が投与されていない (= 0) 場合、T は意味を持たないため、-1 として設定しています。同様に、動物が薬剤 B を投与されなければ意味がありません。これも T=-1 に設定しています。 したがって、コントロールであると考えているすべてのもの（A または B なし）は T=-1 になります。
グラフビルダーを使用してグラフを作成し、標準の最小二乗分析を開始しました。A、B、T を使用して効果をモデル化すると値が得られますが、交互作用を見たい場合はすべてがバラバラになり、すべての平均値が NonEstimable になります。
これは、T=-1 と他の時点との間に重複がないためであることは理解していますが、A=0、B=0 の T=-1 が次の値と同じであると言う方法がわかりません。 a T = 0、1、または 2。複数の T を使用してデータを複製するだけですか?標準偏差が正確であることを確認するために、その疑似データに重みを付ける必要がありますか?
