Hallo,
Ich arbeite an einem Datensatz, in dem wir die Auswirkungen von zwei Behandlungen und die Verzögerung zwischen ihnen testen, und ich versuche herauszufinden, wie ich meine Variablen anordnen kann, damit ich einen Dunnett-Test gegen verschiedene Kontrollen durchführen kann.
Wir verabreichen den Tieren eine Dosis des Arzneimittels A (Variable A), warten einige Zeit (T) und verabreichen ihnen dann eine Dosis des Arzneimittels B. Wenn dem Tier KEIN Medikament A (= 0) verabreicht wird, hat T keine Bedeutung, daher habe ich es auf -1 gesetzt. Ebenso hat es keine Bedeutung, wenn das Tier kein Medikament B erhält, das ich AUCH auf T=-1 gesetzt habe. Deshalb haben alle, die ich als Kontrollen betrachte (entweder kein A oder kein 
, einen T=-1
Ich habe mein Diagramm mit dem Graph Builder erstellt und dann eine standardmäßige Analyse der kleinsten Quadrate gestartet.Wenn ich A, B und T verwende, um die Effekte zu modellieren, erhalte ich Werte, aber wenn ich mir die Wechselwirkungen ansehen möchte, fällt alles auseinander und alle meine Mittel werden nichtschätzbar.
Ich verstehe, dass das daran liegt, dass es keine Überschneidung zwischen meinem T=-1 und meinen anderen Zeitpunkten gibt, aber ich weiß nicht, wie ich sagen soll, dass ein T=-1 für A=0, B=0 der gleiche Wert ist wie a T = 0, 1 oder 2. Repliziere ich meine Daten einfach mit mehreren Ts?Muss ich diese Pseudodaten gewichten, um sicherzustellen, dass die Standardabweichungen korrekt sind?
