Salut,
Je travaille sur un ensemble de données dans lequel nous testons les effets de 2 traitements et le délai entre eux, et j'essaie de comprendre comment aligner mes variables afin de pouvoir faire un test de Dunnett contre divers contrôles.
Nous donnons aux animaux une dose du médicament A (variable A), attendons un certain temps (T), puis leur donnons une dose du médicament B. Si l'animal ne reçoit PAS le médicament A (= 0), alors T n'a pas de signification, je l'ai donc défini sur -1. De même, cela n'a aucun sens si l'animal ne reçoit pas le médicament B, que j'ai AUSSI réglé à T=-1. Par conséquent, tous ce que je considère comme les contrôles (soit pas de A, soit pas de 
ont un T=-1
J'ai créé mon graphique à l'aide du générateur de graphiques, puis j'ai lancé une analyse standard des moindres carrés.Si j'utilise A, B et T pour modéliser les effets, j'obtiens des valeurs, mais si je veux regarder les interactions, tout s'effondre et tous mes moyens deviennent NonEstimables.
Je comprends que c'est parce qu'il n'y a pas de chevauchement entre mon T=-1 et mes autres points temporels, mais je ne sais pas comment dire qu'un T=-1 pour A=0, B=0 est la même valeur que a T = 0, 1 ou 2. Dois-je simplement répliquer mes données avec plusieurs T ?Dois-je pondérer ces pseudo-données pour m'assurer que les écarts types sont exacts ?
