Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaEstoy intentando crear una tabla que muestre los resultados de los análisis y las estadísticas básicas para diferentes sustancias, utilizando tabulado. En los datos, faltan algunos valores codificados con *. De hecho, esos son resultados de análisis por debajo del límite de detección y deben incluirse en N para obtener estadísticas correctas (es decir, "media" y otros).
¿Hay alguna manera de lograr esto sin reemplazar * por 0?
Por ejemplo: en esta tabla hay un conteo N=3 para "fosfat" y faltan N=4. Me gustaría que N fuera igual a 7 aquí.

archivo jmp en archivos adjuntos
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosCompartir y comunicar resultadosRe: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaGeneralmente, los valores faltantes son valores faltantes (y debes tratarlos así) y no puedes agregarlos a tu N directamente. Por ejemplo, si aceptara que los valores faltantes son válidos, ¿cómo calcularía el mínimo, el máximo, la media y la mediana (yo personalmente los calcularía todos como faltantes)?
Re: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaÉsta, por supuesto, es una forma de hacerlo y, por lo que parece, la solución preferida de JMP. Pero si quisiera incluir valores bajo LOD en mi tabla al presentar la media y la mediana, ¿existe una forma sencilla de hacerlo en JMP? Digamos, por ejemplo, que me gustaría establecer los valores en LOD/2.
Re: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaLOD?
Una forma de "incluir" los valores faltantes es crear una columna de categorización, por ejemplo, "MISSING" y luego los valores son 0 o 1, por ejemplo, en su caso, algo como
New Column("RESULTAT_MISSING",
Numeric, "Nominal", Format("Best", 12),
Formula(Is Missing(:RESULTAT)),
)
y luego tratar de lidiar con eso
Re: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaGeneralmente, incluir cualquier valor igual o inferior al LOD sesgará las estimaciones (estadísticas) de las rutinas para valores exactos (por ejemplo, Distribución). La forma correcta es utilizar MLE con un modelo de distribución que reconozca valores censurados (por ejemplo, Distribución de vida). LOD es un ejemplo de datos censurados por la izquierda.
Re: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tabla¡Gracias por su aporte! ¿Hay alguna forma de utilizar JMP para esto y presentar los resultados correctamente en una tabla?
Re: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaComience con la documentación de JMP para Distribución de vida . La terminología se basa en la ingeniería de confiabilidad porque ese es el origen de estos métodos. Aún así, al final, se trata sólo de modelar una distribución con una muestra de datos censurados.
Re: Cómo incluir valores faltantes en N usando tabular para construir una tablaHola @jthi : Para su información, información sobre LOD (límite de detección) aquí:
https://mpl.loesungsfabrik.de/en/english-blog/method-validation/limit-of-detection-quantifcation