tabulate を使用して N に欠損値を含めてテーブルを作成する方法tabulateを使用して、さまざまな物質の分析結果と基本統計を示す表を作成しようとしています。 データには、* でコード化された欠損値がいくつかあります。 これらは実際には検出限界を下回る分析結果であり、正しい統計 (つまり「平均」など) を得るには N に含める必要があります。
* を 0 に置き換えずにこれを実現する方法はありますか?
例: この表では、「fosfat」のカウント N=3 がありますが、N=4 が欠落しています。 ここで N を 7 にしたいとします。
添付ファイルの.jmpファイル
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化結果の共有と伝達Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法一般に、欠損値は欠損値であり (そのように扱う必要があります)、それらを N に直接追加することはできません。 たとえば、欠損値が有効であると認める場合、最小値、最大値、平均値、中央値はどのように計算しますか (私なら個人的にはすべて欠損値として計算します)。
Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法もちろん、それはそれを行うための 1 つの方法であり、JMP が好む解決策のように見えます。 しかし、平均値と中央値を表示するときに表の LOD の下の値を含めたい場合、JMP でそれを行う簡単な方法はありますか? たとえば、値を LOD/2 に設定したいとします。
Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法LOD?
欠損値を「含める」1 つの方法は、たとえば「MISSING」などの分類列を作成し、値を 0 または 1 にすることです。たとえば、あなたの場合は次のようになります。
New Column("RESULTAT_MISSING",
Numeric, "Nominal", Format("Best", 12),
Formula(Is Missing(:RESULTAT)),
)
そしてそれに対処しようとする
Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法一般に、LOD 以下の値を含めると、正確な値 (分布など) に対するルーチンからの推定値 (統計) に偏りが生じます。 正しい方法は、打ち切られた値 (寿命分布など) を認識する分布モデルで MLE を使用することです。 LOD は、左打ち切りデータの例です。
Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法ご意見ありがとうございます。 これに JMP を使用して、結果を表に正しく表示する方法はありますか?
Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法まずはJMPドキュメントから始めてください。寿命分布。 この用語は信頼性工学に基づいています。これは、信頼性工学がこれらの手法の起源であるためです。 それでも、結局のところ、打ち切られたデータのサンプルを使用して分布をモデル化しているだけです。
Re: tabulate を使用してテーブルを構築するために N に欠損値を含める方法こんにちは@jthi : 参考までに、LOD (検出限界) に関する情報はこちら:
https://mpl.loesungsfabrik.de/en/english-blog/method-validation/limit-of-detection-quantifcation
