Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaSto cercando di creare una tabella che mostri i risultati dell'analisi e le statistiche di base per diverse sostanze, utilizzando tabulate. Nei dati mancano alcuni valori codificati con *. Questi sono infatti risultati dell'analisi inferiori al limite di rilevamento e dovrebbero essere inclusi in N per statistiche corrette (ad esempio "media" e altro)
C'è un modo per ottenere questo risultato senza sostituire * con 0?
Ad esempio: in questa tabella c'è un conteggio N=3 per "fosfat" e N=4 mancante. Vorrei che N fosse uguale a 7 qui.
jmp negli allegati
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiCondivisione e comunicazione dei risultatiRi: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaGeneralmente i valori mancanti sono valori mancanti (e dovresti trattarli così) e non puoi aggiungerli direttamente al tuo N. Ad esempio, se accettassi che i valori mancanti siano validi, come calcoleresti minimo, massimo, media, mediana (personalmente li calcolerei tutti come mancanti)?
Ri: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaQuesto ovviamente è un modo per farlo e, a quanto pare, la soluzione preferita da JMP. Ma se desidero includere valori sotto LOD nella mia tabella quando presento media e mediana, esiste un modo semplice per farlo in JMP? Supponiamo ad esempio che vorrei impostare i valori su LOD/2.
Ri: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaLOD?
Un modo per "includere" i valori mancanti è creare una colonna di categorizzazione ad esempio "MISSING" e quindi i valori sono 0 o 1, ad esempio nel tuo caso qualcosa come
New Column("RESULTAT_MISSING",
Numeric, "Nominal", Format("Best", 12),
Formula(Is Missing(:RESULTAT)),
)
e poi provare ad affrontarlo
Ri: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaGeneralmente, includere qualsiasi valore pari o inferiore al LOD distorcerà le stime (statistiche) delle routine per valori esatti (ad esempio, distribuzione). Il modo corretto è utilizzare MLE con un modello di distribuzione che riconosca i valori censurati (ad esempio, Life Distribution). LOD è un esempio di dati censurati a sinistra.
Ri: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaGrazie per il tuo contributo! C'è un modo per utilizzare JMP per questo e presentare correttamente i risultati in una tabella?
Ri: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaInizia con la documentazione di JMP per Distribuzione della vita . La terminologia si basa sull'ingegneria dell'affidabilità perché questa è l'origine di questi metodi. Tuttavia, alla fine, si tratta semplicemente di modellare una distribuzione con un campione di dati censurati.
Ri: Come includere i valori mancanti in N utilizzando tabulare per creare una tabellaCIAO @jthi : Per vostra informazione, informazioni sul LOD (limite di rilevamento) qui:
https://mpl.loesungsfabrik.de/en/english-blog/method-validation/limit-of-detection-quantifcation
