Diese technische Präsentation wurde von Elizabeth Claassen, JMP Statistical Developer und Co-Autorin von, gehalten JMP für gemischte Modelle für JMP.Daten aus dem Buch wurde in der Präsentation verwendet und steht Ihnen zum Herunterladen und Verwenden zur Verfügung. Das Video ist über 90 Minuten lang. lang und durchweg mit Fragen durchsetzt.
Gemischte Modelle sind eine der leistungsstärksten Möglichkeiten, korrelierte Beobachtungen in geplanten Experimenten zu verarbeiten. Sie tragen oft andere Namen, darunter Blockierungsmodelle, Varianzkomponentenmodelle, Nested- und Split-Plot-Designs, hierarchische lineare Modelle, Mehrebenenmodelle, empirische Bayes-Modelle, wiederholte Messungen, Kovarianzstrukturmodelle und Zufallskoeffizientenmodelle.
Gemischte Modelle gehen weit über standardmäßige lineare Modelle hinaus und ermöglichen es Ihnen, genaue und präzise Rückschlüsse auf Ihre Daten zu ziehen und ein tieferes Verständnis der Signal- und Rauschquellen im untersuchten System zu erlangen. Wohlgeformte feste und zufällige Effekte lassen sich gut verallgemeinern und helfen Ihnen, die besten datengesteuerten Entscheidungen zu treffen.
