Lo scopo dello studio è studiare una miscela simplex di tre materie prime e caratterizzarla in termini di prezzo, viscosità e stabilità a diverse condizioni.
A causa di una difficoltà nel postulare un modello a priori e di una possibile area di instabilità delle formule che potrebbe compromettere il piano e la successiva analisi dei risultati (nessuna risposta misurabile in caso di instabilità), un piano di tipo Space-Filling con zona esclusa viene effettuata.
Viene effettuata una prima modellazione con diversi modelli di tipo Machine Learning (SVM, Gaussian Process), ma alcune aree dello spazio sperimentale sono scarsamente rappresentate a causa di valori mancanti per la viscosità (viscosità troppo bassa o instabilità di alcune formulazioni).
Utilizzando le informazioni provenienti dalle competenze aziendali e la scelta di imputazione dei valori locali da parte dei K-Nearest Neighbours, la modellazione può essere corretta e fornire risultati soddisfacenti, fornendo una migliore rappresentazione e comprensione dello spazio delle formule.
Biografia
Appassionato di scienza dei dati e chimica, il mio obiettivo è combinare competenze aziendali, progettazione sperimentale e analisi dei dati per aiutare i laboratori a sfruttare i propri dati storici, pianificare in modo efficace i prossimi esperimenti, prendere decisioni migliori e svelare alcuni misteri della chimica.
Razionale e orientato ai dati, sono pronto a condividere la mia passione e contribuire a rendere l'alfabetizzazione dei dati accessibile a tutti. Curioso, amo leggere e conoscere innovazioni, tecnologia, scienza, chimica, statistica, scienza dei dati e analisi.
Area di interesse: Innovazione, Digitalizzazione, Progettazione di esperimenti, Statistica, Machine Learning, Analisi dei dati, Visualizzazione dei dati e Chemoinformatica.
Presentazione della compagnia
Da più di un secolo L'Oréal si dedica esclusivamente a un business: la bellezza.
L'Oréal vuole portare la bellezza a tutte le persone. L’obiettivo è conquistare un altro miliardo di consumatori in tutto il mondo innovando e creando prodotti cosmetici e per la cura della pelle che soddisfino l’infinita diversità dei loro bisogni e desideri di bellezza.
Elenco delle risorse e informazioni aggiuntive disponibili nella presentazione:
- Machine Learning generale e algoritmi :
- Ulteriori informazioni sulle macchine vettoriali di supporto :
Rimango a disposizione per qualsiasi domanda, osservazione o commento! 
