Ziel der Studie ist es, eine Simplex-Mischung aus drei Rohstoffen zu untersuchen und diese hinsichtlich Preis, Viskositäten und Stabilitäten bei verschiedenen Bedingungen zu charakterisieren.
Aufgrund der Schwierigkeit, ein A-priori-Modell zu postulieren, und eines möglichen Instabilitätsbereichs der Formeln, der den Plan und die anschließende Analyse der Ergebnisse gefährden könnte (keine messbare Reaktion im Falle einer Instabilität), wurde ein Plan vom Typ Space-Filling erstellt mit ausgeschlossener Zone wird durchgeführt.
Eine erste Modellierung mit verschiedenen Modellen vom Typ Machine Learning (SVM, Gaussian Process) wird durchgeführt, bestimmte Bereiche des Experimentierraums werden jedoch aufgrund fehlender Werte für die Viskosität (zu niedrige Viskosität oder Instabilität einiger Formulierungen) schlecht dargestellt.
Mithilfe von Informationen aus der Geschäftsexpertise und der Wahl der Imputation lokaler Werte durch K-Nearest Neighbors kann die Modellierung korrigiert werden und zufriedenstellende Ergebnisse liefern, was zu einer besseren Darstellung und einem besseren Verständnis des Formelraums führt.
Biografie
Da ich mich leidenschaftlich für Datenwissenschaft und Chemie interessiere, ist es mein Ziel, Geschäftsexpertise, experimentelle Designs und Datenanalyse zu kombinieren, um Laboratorien dabei zu helfen, ihre historischen Daten zu nutzen, ihre nächsten Experimente effektiv zu planen, bessere Entscheidungen zu treffen und einige der Geheimnisse der Chemie zu lüften.
Rational und datenorientiert bin ich bereit, meine Leidenschaft zu teilen und dabei zu helfen, Datenkompetenz für jedermann zugänglich zu machen. Neugierig, ich liebe es, über Innovationen, Technologie, Wissenschaft, Chemie, Statistik, Datenwissenschaft und Analytik zu lesen und zu lernen.
Interessengebiet: Innovation, Digitalisierung, Versuchsplanung, Statistik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung und Chemoinformatik.
Firmenpräsentation
Seit mehr als einem Jahrhundert widmet sich L'Oréal ausschließlich einem Geschäft: Schönheit.
L'Oréal möchte allen Menschen Schönheit bringen. Ziel ist es, eine weitere Milliarde Verbraucher auf der ganzen Welt zu gewinnen, indem wir innovative Kosmetik- und Hautpflegeprodukte entwickeln und entwickeln, die der unendlichen Vielfalt ihrer Schönheitsbedürfnisse und -wünsche gerecht werden.
