我可以使用最佳子集选择程序来选择 JMP 中名义 Logistic 回归分析的解释变量吗？每个人
永远谢谢你
目前，我必须使用名义逻辑回归分析方法尝试 9 个解释变量的所有可能组合（511 种模式）。 手动完成所有事情很困难。
JMP 中是否有一个系统可以使用这样的最佳子集选择过程来选择解释变量？
如果您能让我知道，那将非常有帮助。
真挚地。
高级统计建模基础数据分析和建模可靠性分析回复：我可以使用最佳子集选择程序来选择 JMP 中名义逻辑回归分析的解释变量吗？你好@ErrorIguanodon1 ,
欢迎来到社区！
也许你可以看看预测筛选平台识别 9 个解释变量中哪些是最重要的变量？
还有逐步回归模型平台中提供的“拟合模型”可能有助于探索对响应最有影响力的变量（一种“数据挖掘”方法，用于选择观测数据模型中最有影响力的项）。
最后，如果您使用 JMP Pro 进行一些探索性建模，那么其他一些模型可能会很有趣，例如引导森林。
希望这个回答对你有帮助
回复：我可以使用最佳子集选择程序来选择 JMP 中名义逻辑回归分析的解释变量吗？要回答您的具体问题，请选择“分析”>“拟合模型”，然后将拟合个性更改为广义回归。 它提供了许多模型选择方法，包括最佳子集。
