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Livelli di status quo nell'esperimento di scelta discreta?

Cari colleghi ricercatori,

Sto conducendo un'analisi congiunta basata sulla scelta nella mia ricerca. All'interno dell'esperimento, vorrei confrontare due alternative a uno status quo fisso per compito di scelta.

Lo status quo è modellato come una costante "nessuna opzione" e sarà stimato come una costante. Mi chiedo se posso utilizzare i livelli che definiscono lo status quo anche come livelli per le alternative in modo da dare agli intervistati la possibilità di scegliere tra opzioni che non sono completamente diverse dallo status quo ma differiscono solo per alcuni livelli di attributo ma non oltre tutti i livelli di attributo.

Un possibile compito di scelta potrebbe essere simile a questo:

Status Quo tramite costante:

Attr. 1 livello status quo = rosso

Attr. 2 livello di status quo = 300 mph

Attr. 3 livello di status quo = Motore elettrico

Alternativa 1:

Attr. 1 livello = blu

Attr. Livello 2 = 300 mph (livello status quo)

Attr. 3 livello = motore diesel

Alternativa 2:

Attr. 1 livello = rosso (livello status quo)

Attr. 2 livello = 150 mph

Attr. Livello 3 = motore a benzina

Vede qualche problema per quanto riguarda la progettazione o l'analisi che potrebbe derivare da questo?

Qualsiasi consiglio è molto apprezzato.

Grazie e meglio,

Giulia

Modellazione statistica avanzata

Progettazione di esperimenti

Ri: Livelli di status quo nell'esperimento di scelta discreta?

CIAO @Giulia90 ,

Questa è una domanda davvero interessante e mi piacerebbe sapere cosa scoprirai alla fine. Non ho molta familiarità con Choice Design DOE, ma potrebbe essere una piattaforma da utilizzare. Ho trovato facile impostare un design a 3 attributi in cui due attributi sono a due livelli (blu/rosso, 300 mph/150 mph) e il terzo attributo è a tre livelli (benzina, diesel, elettrico). Quindi, puoi specificare quanti attributi cambiano durante ciascuna opzione di scelta, il che potrebbe influire sul numero di esecuzioni che hai o su come viene eseguita la valutazione.

Ho trovato anche questi blog post da @Ryan_Lekivetz durante il recente Discover Summit Europe interessante e utile. Lì, hanno utilizzato la piattaforma DOE personalizzata, che è molto flessibile nella creazione di DOE.

Un'altra cosa che potresti provare è nell'indice dei dati di esempio, c'è un'opzione per Consumer Research e una selezione per Choice (No Choice) per la pizza, che potrebbe aiutare a capire come impostare il tuo DOE. Anche la guida in linea di JMP offre un buon esempio per il caffè Qui .

Questa è un'area in cui vorrei anche comprendere meglio la generazione e l'analisi del DOE.