Los proyectos Six Sigma requieren muchos archivos para definir, medir, analizar, mejorar y controlar (DMAIC) su proceso. Utilice JMP para mejorar el proceso Six Sigma y administre sus datos, resultados y todos los archivos Six Sigma relacionados dentro de un proyecto JMP.
Vea cómo:
- Utilice un archivo de Proyecto JMP (.jmpprj) para organizar un proyecto Sigma Sigma utilizando la metodología DMAIC.
- Vincule archivos externos en un proyecto JMP para acceder fácilmente.
- Incluya imágenes y notas para que pueda recordar el razonamiento de lo que se hizo y esté preparado para una revisión del peaje en cualquier momento.
- Comprender el acrónimo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar)
- Definir el problema y el objetivo.
- Medir el proceso
- Opcionalmente incorporar el Análisis de Sistemas de Medición al diseño.
- Configure y analice un diseño factorial clásico de dos niveles y ajuste un modelo a los datos.
- Utilice la simulación Monte Carlo dentro de JMP para estimar los resultados del proceso a largo plazo considerando la variación en los factores controlables.
- Calcule la capacidad mejorada del proceso basándose en los resultados de la simulación utilizando un complemento JMP Capability Explorer
- Comparar el proceso inicial con el proceso mejorado
https://www.youtube.com/watch?v=6ybC3pH0vS4
Preguntas respondidas por @MarilynWheatley , @JerryFish y @scott_allen en el seminario web:
P: JMP calcula Cpk, entonces, ¿por qué necesitaba calcularlo lateralmente?
R: JMP calculará todos los diferentes índices de capacidad según los límites de especificación que haya establecido en las propiedades de la columna.
P: ¿Cómo creaste el diagrama de espina de pescado en JMP?
R: Puede encontrarlo en JMP en Analizar>Calidad y proceso>Diagrama. La ayuda de JMP explica cómo usarlo.
P: ¿El EMP MSA todavía existe en JMP 17 y 18?
R: Sí.
P: ¿Puedes resumirme los pasos para mejorar?
R: Primero ajusto un modelo a los datos que recopilé como parte de mi DOE. Luego reduzco el modelo para incluir sólo términos que son importantes para controlar la pérdida de humedad. Y luego, usando mi modelo ajustado, uso el triángulo rojo y le pido a JMP que maximice mi atractivo.
P: ¿Cómo define la deseabilidad?
R: Cuando configuramos este diseño en JMP, ingresé mi respuesta es la pérdida de humedad. Mi objetivo era minimizar o encontrar los valores más bajos que pudiera obtener para la pérdida de humedad. Entonces, cuando maximizo la deseabilidad, estoy usando Prediction Profiler para identificar valores de entrada controlables que me acercarán lo más posible a mi objetivo: la menor pérdida de humedad. Detrás de escena hay una ecuación asociada con esto y JMP intenta maximizar esa ecuación para maximizar la conveniencia y mostrársela en el Profiler interactivo.
P: ¿Cómo obtuviste los 9 o puntos de datos de DESPUÉS?
R: Podría haber horneado más pasteles, pero para algunos problemas esa no es la mejor solución. JMP te permite utilizar un simulador de Monte Carlo. Eso generó mis resultados DESPUÉS. Le dije a JMP lo que iba a variar en mis entradas e indiqué que quería simular 10 filas para hacer una nueva tabla, luego agregué los resultados a la tabla con los datos ANTES.
P: ¿Cuál es el significado de Bloque y Punto Central y cuándo podemos usarlos?
R: Normalmente se utiliza un bloque para tener en cuenta las variaciones atribuibles a factores molestos. En mi ejemplo, hornearé 12 pasteles en 2 días y durante este tiempo puede haber una diferencia debido a la humedad del aire o la temperatura ambiente en diferentes días. Utilicé un bloque para tener en cuenta cualquier diferencia que pudiera atribuirse a los días. Puede introducir un punto central para probar si hay curvatura en la superficie de respuesta. Mis factores se establecieron en un nivel alto y bajo, por lo que con 2 valores, puedo dibujar una línea recta. Pero, si tengo algunas observaciones en el medio de esa línea que son más altas o más bajas, entonces necesitaría más curva para modelar eso. Y por eso introduje los puntos centrales. Ver documentación.
P: ¿Podemos ver las ecuaciones del Prediction Profiler?
R: Sí. Puedes ver la expresión de predicción de la ecuación buscándola en el menú del Triángulo Rojo. O puede guardar la ecuación en la tabla de datos y ver la fórmula.
P: ¿Cómo se lanza un nuevo proyecto?
R: Archivo>Nuevo>Proyecto
P: El complemento requiere el uso de un límite de especificaciones que generalmente lo define el usuario. Pero JMP calculó los límites de control basándose en la media móvil. ¿Podemos utilizar el límite de especificaciones calculado?
R: Y los límites de especificaciones no son lo mismo que los límites de control. Los límites de control se calculan a partir de los datos, mientras que usted o su cliente definen los límites de especificación.
P: ¿Cómo se genera el Cuadro de observaciones recientes?
R: El gráfico de observación reciente se creó con Graph Builder y luego se agregó al informe.
Vea cómo utilizar el complemento Capability Explorer:
