六西格码项目需要许多文件来定义、测量、分析、改进和控制 (DMAIC) 您的流程。使用 JMP 进行六西格码流程改进并管理 JMP 项目中的数据、结果和所有相关的六西格码文件。
请参阅如何：
- 使用 JMP 项目 (.jmpprj) 文件通过 DMAIC 方法组织 Sigma Sigma 项目。
- 在 JMP 项目中链接外部文件以便于访问。
- 包含图像和注释，以便您记住所做操作的理由，并准备好在接到通知后立即接受收费站审查
- 了解 DMAIC 首字母缩略词（定义、测量、分析、改进、控制）
- 定义问题和目标
- 测量过程
- 可选择将测量系统分析纳入设计中
- 设置并分析经典的两水平因子设计并根据数据拟合模型。
- 使用 JMP 中的蒙特卡洛模拟来估计长期过程结果，同时考虑可控因素的变化
- 使用 JMP Capability Explorer 插件根据仿真结果估计改进的流程能力
- 将初始流程与改进流程进行比较
https://www.youtube.com/watch?v=6ybC3pH0vS4
@MarilynWheatley 、 @JerryFish和@scott_allen在网络研讨会上回答的问题：
问：JMP 计算的是 Cpk，那为什么还需要另外计算呢？
答：JMP 将根据您在列属性中设置的规格限制来计算所有不同的能力指数。
问：如何在 JMP 中创建鱼骨图？
答：您可以在 JMP 中的“分析”>“质量和流程”>“图表”下找到它。 JMP 帮助解释了如何使用它。
问：JMP 17 和 18 中是否仍然存在 EMP MSA？
答：是的。
问：您能为我总结一下改进步骤吗？
答：我首先将模型拟合到作为 DOE 的一部分收集的数据中。然后，我缩小模型，仅包含对于控制水分损失重要的项。然后使用我的拟合模型，我使用红色三角形并要求 JMP 最大化我的期望。
问：你如何定义愿望？
答：当我们在 JMP 中设置此设计时，我输入的响应是水分损失。我的目标是尽量减少水分损失，或者找到可以获得的最低水分损失值。因此，当我最大化需求时，我使用预测刻画器来识别可控输入值，这些值将使我尽可能接近我的目标 - 最低水分损失。在幕后有一个与此相关的方程，JMP 尝试最大化该方程以最大化合意性，并在交互式刻画器上向您显示它。
问：AFTER 的 9 个或多个数据点是如何获得的？
答：我本来可以烤更多的蛋糕，但对于某些问题来说这并不是最好的解决方案。 JMP 允许您使用蒙特卡罗模拟器。这产生了我的后续结果。我告诉 JMP 我的输入将发生什么变化，并表示我想要模拟 10 行来创建一个新表，然后将结果添加到包含 BEFORE 数据的表中。
问：Block 和 Center Point 的含义是什么？什么时候可以使用它们？
答：通常，您使用块来解释由于干扰因素引起的变化。在我的示例中，我将在 2 天内烘烤 12 个蛋糕，在此期间可能会因为空气中的水分或不同日期的环境温度而出现差异。我使用了一个块来解释可能归因于这些天的任何差异。您可以引入中心点运行来测试响应曲面中是否存在曲率。我的因素设置在高水平和低水平，所以用 2 个值，我可以画一条直线。但是，如果我在那条线的中间有一些更高或更低的观察结果，那么我将需要更多的曲线来对其进行建模。这就是我介绍中心点的原因。请参阅文档。
问：我们可以看到预测刻画器的方程吗？
答：是的。您可以通过在红色三角形菜单中查找方程的预测表达式来查看它。或者您可以将方程保存到数据表中并查看公式。
问：如何启动一个新项目？
A：文件>新建>项目
问：插件需要使用通常由用户定义的规格限制。但 JMP 根据移动平均线计算控制限。我们可以使用计算出的规格限制吗？
答：规格限值与控制限值不同。控制限是根据数据计算的，而规格限是由您或您的客户定义的。
问：最近观察图表是如何生成的？
答：最近的观察图表是使用 Graph Builder 构建的，然后附加到报告中。
了解如何使用 Capability Explorer 插件：
