Six Sigma 프로젝트에는 프로세스 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어(DMAIC)를 위해 많은 파일이 필요합니다. Six Sigma 프로세스 개선을 위해 JMP를 사용하고 JMP 프로젝트 내에서 데이터, 결과 및 모든 관련 Six Sigma 파일을 관리하세요.
방법을 확인하세요:
- DMAIC 방법론을 사용하여 Sigma Sigma 프로젝트를 구성하려면 JMP 프로젝트(.jmpprj) 파일을 사용하세요.
- 쉽게 액세스할 수 있도록 JMP 프로젝트에서 외부 파일을 연결하세요.
- 수행된 작업에 대한 추론을 기억할 수 있도록 이미지와 메모를 포함하고, 즉시 톨게이트 검토를 준비할 수 있습니다.
- DMAIC 약어 이해(정의, 측정, 분석, 개선, 제어)
- 문제와 목표를 정의하라
- 프로세스 측정
- 선택적으로 측정 시스템 분석을 설계에 통합
- 전통적인 2단계 요인 설계를 설정 및 분석하고 모델을 데이터에 적합시킵니다.
- JMP 내에서 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 제어 가능한 요인의 변화를 고려하면서 장기적인 공정 결과를 추정하세요.
- JMP Capability Explorer 추가 기능을 사용하여 시뮬레이션 결과를 기반으로 향상된 프로세스 능력을 추정합니다.
- 초기 프로세스와 개선된 프로세스 비교
https://www.youtube.com/watch?v=6ybC3pH0vS4
웨비나에서 @MarilynWheatley , @JerryFish 및 @scott_allen 이 답변한 질문:
Q: JMP에서는 Cpk를 계산하는데, 왜 별도로 계산해야 했나요?
답변: JMP는 열 속성에 설정한 사양 한계에 따라 다양한 공정 능력 지수를 모두 계산합니다.
Q: JMP에서 피쉬본 다이어그램을 어떻게 만들었나요?
A: JMP의 분석>품질 및 프로세스>다이어그램에서 찾을 수 있습니다. JMP 도움말에서는 사용 방법을 설명합니다.
질문: EMP MSA는 JMP 17 및 18에도 여전히 존재합니까?
답: 그렇습니다.
Q: 개선 단계를 요약해 주실 수 있나요?
A: 먼저 DOE의 일부로 수집한 데이터에 모델을 적용했습니다. 그런 다음 수분 손실을 제어하는 데 중요한 항만 포함하도록 모델을 축소합니다. 그런 다음 적합 모형을 사용하여 빨간색 삼각형을 사용하고 JMP에게 만족도를 최대화하도록 요청합니다.
Q: 바람직함을 어떻게 정의하시나요?
A: JMP에서 이 설계를 설정할 때 수분 손실이라는 응답을 입력했습니다. 나의 목표는 수분 손실을 최소화하거나 얻을 수 있는 가장 낮은 값을 찾는 것이었습니다. 따라서 바람직성을 최대화할 때 예측 프로파일러를 사용하여 내 목표, 즉 가장 낮은 수분 손실에 최대한 가까워질 수 있는 제어 가능한 입력 값을 식별합니다. 그 뒤에는 이와 관련된 방정식이 있으며 JMP는 해당 방정식을 최대화하여 만족도를 최대화하고 대화형 프로파일러에 이를 표시하려고 합니다.
Q: AFTER의 9개 데이터 포인트는 어떻게 얻었나요?
A: 케이크를 더 구울 수도 있었지만 일부 문제의 경우 그것이 최선의 해결책이 아닙니다. JMP를 사용하면 몬테카를로 시뮬레이터를 사용할 수 있습니다. 그것은 내 AFTER 결과를 생성했습니다. 입력 내용이 어떻게 달라질지 JMP에게 알려주고 10개의 행을 시뮬레이션하여 새 테이블을 만든 다음 그 결과를 BEFORE 데이터가 있는 테이블에 추가하도록 지시했습니다.
Q: 블록(Block)과 센터포인트(Center Point)의 의미는 무엇이며, 언제 사용할 수 있나요?
A: 일반적으로 블록을 사용하여 방해 요소로 인한 변동을 설명합니다. 제 예에서는 이틀에 걸쳐 케이크 12개를 구울 예정인데, 이 시간 동안에는 날마다 공기 중 수분이나 주변 온도로 인해 차이가 있을 수 있습니다. 나는 날짜에 따른 차이를 설명하기 위해 블록을 사용했습니다. 반응 표면에 곡률이 있는지 테스트하기 위해 중앙점 실행을 도입할 수 있습니다. 내 요인은 높은 수준과 낮은 수준으로 설정되었으므로 2개의 값으로 직선을 그릴 수 있습니다. 그러나 해당 선의 중간에 더 높거나 낮은 관측치가 있는 경우 이를 모델링하려면 더 많은 곡선이 필요합니다. 그래서 제가 중심점을 소개한 것입니다. 설명서를 참조하세요.
Q: 예측 프로파일러의 방정식을 볼 수 있나요?
답: 그렇습니다. 빨간색 삼각형 메뉴에서 방정식을 검색하면 방정식에 대한 예측 표현식을 볼 수 있습니다. 또는 방정식을 데이터 테이블에 저장하고 공식을 볼 수 있습니다.
Q: 새 프로젝트를 어떻게 시작하나요?
A: 파일>새로 만들기>프로젝트
Q: 추가 기능에는 일반적으로 사용자가 정의하는 사양 제한을 사용해야 합니다. 그러나 JMP는 이동 평균을 기반으로 관리 한계를 계산했습니다. 계산된 사양 한도를 사용할 수 있나요?
A: 그리고 사양 한계는 관리 한계와 동일하지 않습니다. 관리 한계는 데이터로부터 계산되는 반면 사양 한계는 귀하 또는 귀하의 고객이 정의합니다.
Q: 최근 관측 차트는 어떻게 생성되나요?
A: 최근 관측 차트는 Graph Builder를 사용하여 작성된 후 보고서에 추가되었습니다.
Capability Explorer 추가 기능을 사용하는 방법을 확인하세요.
