I progetti Six Sigma richiedono molti file per definire, misurare, analizzare, migliorare e controllare (DMAIC) il processo. Utilizza JMP per il miglioramento dei processi Six Sigma e gestisci i dati, i risultati e tutti i file Six Sigma correlati all'interno di un progetto JMP.
Scopri come:
- Utilizzare un file di progetto JMP (.jmpprj) per organizzare un progetto Sigma Sigma utilizzando la metodologia DMAIC.
- Collega file esterni in un progetto JMP per un facile accesso.
- Includi immagini e note in modo da poter ricordare il ragionamento su ciò che è stato fatto e essere pronto per una revisione del casello in un attimo
- Comprendere l'acronimo DMAIC (Definisci, Misura, Analizza, Migliora, Controlla)
- Definire il problema e l'obiettivo
- Misurare il processo
- Incorpora facoltativamente l'analisi dei sistemi di misurazione nel progetto
- Configura e analizza un classico disegno fattoriale a due livelli e adatta un modello ai dati.
- Utilizza la simulazione Monte Carlo all'interno di JMP per stimare i risultati del processo a lungo termine considerando la variazione dei fattori controllabili
- Stimare la capacità di processo migliorata in base ai risultati della simulazione utilizzando un componente aggiuntivo JMP Capability Explorer
- Confrontare il processo iniziale con il processo migliorato
https://www.youtube.com/watch?v=6ybC3pH0vS4
Domande a cui hanno risposto @MarilynWheatley , @JerryFish e @scott_allen al webinar:
JMP calcola Cpk, quindi perché è necessario calcolarlo a parte?
R: JMP calcolerà tutti i diversi indici di capacità in base ai limiti delle specifiche impostati nelle proprietà della colonna.
Come hai creato il diagramma a lisca di pesce in JMP?
R: È possibile trovarlo in JMP in Analizza>Qualità e processo>Diagramma. La Guida di JMP spiega come utilizzarlo.
L'MSA EMP esiste ancora in JMP 17 e 18?
R: Sì.
Puoi riassumermi i passaggi di miglioramento?
R: Innanzitutto ho adattato un modello ai dati che ho raccolto come parte del mio DOE. Quindi riduco il modello per includere solo i termini importanti per il controllo della perdita di umidità. Quindi, utilizzando il mio modello aderente, utilizzo il triangolo rosso e chiedo a JMP di massimizzare la mia desiderabilità.
Come definisci la desiderabilità?
R: Quando abbiamo impostato questo progetto in JMP, ho inserito la mia risposta: perdita di umidità. Il mio obiettivo era ridurre al minimo o trovare i valori più bassi che posso ottenere per la perdita di umidità. Pertanto, quando ho massimizzato la desiderabilità, utilizzo il Prediction Profiler per identificare i valori di input controllabili che mi porteranno il più vicino possibile al mio obiettivo: la minima perdita di umidità. Dietro le quinte c'è un'equazione associata a questo e JMP cerca di massimizzare tale equazione per massimizzare la desiderabilità e mostrarla sul Profiler interattivo.
Come hai ottenuto i 9 punti dati di AFTER?
R: Avrei potuto fare più torte, ma per alcuni problemi questa non è la soluzione migliore. JMP ti consente di utilizzare un simulatore Monte Carlo. Ciò ha generato i miei risultati AFTER. Ho detto a JMP cosa sarebbe cambiato nei miei input e ho indicato che volevo simulare 10 righe per creare una nuova tabella, quindi ho aggiunto i risultati alla tabella con i dati PRIMA.
Qual è il significato di Block e Center Point e quando possiamo usarli?
R: In genere si utilizza un blocco per tenere conto delle variazioni attribuibili a fattori di disturbo. Nel mio esempio, cuocerò 12 torte in 2 giorni e durante questo periodo potrebbe esserci una differenza a causa dell'umidità nell'aria o della temperatura ambiente in giorni diversi. Ho usato un blocco per tenere conto di qualsiasi differenza che potesse essere attribuibile ai giorni. Potresti introdurre una corsa al punto centrale per verificare se è presente una curvatura nella superficie di risposta. I miei fattori sono stati impostati su un livello alto e uno basso, quindi con 2 valori posso semplicemente tracciare una linea retta. Ma se ho alcune osservazioni al centro di quella linea che sono più alte o più basse, allora avrei bisogno di più di una curva per modellarle. Ed ecco perché ho introdotto i punti centrali. Vedi la documentazione.
Possiamo vedere le equazioni per il Prediction Profiler?
R: Sì. Puoi vedere l'espressione di previsione per l'equazione cercandola nel menu Triangolo rosso. Oppure puoi salvare l'equazione nella tabella dati e visualizzare la formula.
Come si lancia un nuovo progetto?
A: File>Nuovo>Progetto
Il componente aggiuntivo richiede l'utilizzo di un limite specifico che in genere viene definito dall'utente. Ma JMP ha calcolato i limiti di controllo in base alla media mobile. Possiamo utilizzare il limite delle specifiche calcolato?
R: E i limiti delle specifiche non sono la stessa cosa dei limiti di controllo. I limiti di controllo vengono calcolati dai dati, mentre i limiti di specifica sono definiti da te o dal tuo cliente.
Come viene generato il grafico delle osservazioni recenti?
R: Il grafico dell'osservazione recente è stato creato utilizzando il Costruttore di grafici e quindi aggiunto al rapporto.
Scopri come utilizzare il componente aggiuntivo Capability Explorer:
