自己相関または楕円プロットを使用して残基の独立性を検証するこんにちは、
分布から統計概要を読み取ることで残基の独立性を検証しようとしていますが、自己相関により、結果が 0.27 (スレッドホールド +/- 0.6 内) であることがわかりました。 しかし、楕円プロット (残基値対行) をプロットし、カバレッジ (0.95)、r=-0.63 (スレッドホールド +/- 0.6 以上) を使用すると、X 軸全体で明らかな下降傾向がわかります。 これらの結果は似ているはずだと思っていましたが、誰かが違いを説明できますか、そしてどちらを選択すべきですか?
高度な統計モデリングRe: 自己相関または楕円プロットを使用して残基の独立性を検証する評価のためにこれらの結果のスクリーンショットを共有していただけますか? それぞれの結果にどのプラットフォームを使用したか教えていただけますか?
Re: 自己相関または楕円プロットを使用して残基の独立性を検証する最初の結果は、データ自体に 1 つ遅れたデータの自動相関です。 2 つ目は、中心の観測値と行番号の間の (全体的な) 相関関係です。 それらは同じものではありません。
観測値が時系列 (行番号) で入力されると、下降傾向が見られます。
Re: 自己相関または楕円プロットを使用して残基の独立性を検証する
