この願いを引き起こしたものリストリクエスト？改善が必要な現在の問題、または現時点では簡単または不可能である解決すべき問題について、ユースケースの例を示して説明してください。
私は最近、以下に記載されている方法論に従うよう要求する査読者に遭遇しました。2015 年内科学年報に記載されている個人の予後または診断のための多変数予測モデル (TRIPOD) の透明性レポート。 162：W1～W73用紙。 その論文の中で著者らは、校正プロットを使用した予測結果 (x 軸) と実際の結果 (y 軸) の描写について説明しました。 彼らは続けて、純利益曲線について説明します（決定曲線分析を解釈するためのシンプルなステップバイステップガイド、Vickers、van Calster、Steyerberg、Diagnostic and Prognostic Research、2019; https://doi.org/10.1186/s41512-019-0064-7 ) 利益と閾値リスクを評価するツールとして
このツールのチュートリアルとコードは、Python、R、STATA、SAS 用にオンラインで入手できます。決定曲線分析チュートリアル (danieldsjoberg.com)
このツールは、臨床的有用性の適用を可能にすることで、AUC (c 統計) などの予測モデルの精度を評価するために使用される既存のツールの有用性を拡張します。 これは、ビジネスやその他のリスクと利益の関係でますます使用されるツールです。 出力は表形式にすることもできますが、これは主に、JMP パラダイムにうまく「適合」するグラフィックベースのツールです。
現在の JMP バージョン: JMP Pro 17.2
