Présentateur: @ChristianBille
De nombreuses questions intéressantes ont été posées au cours de la séance d'aujourd'hui, auxquelles ont répondu @HadleyMyers :
Question : À quoi ressemble la corrélation si le plan classique comporte également le même nombre d’essais (16) ?
R : La meilleure façon d'explorer des conceptions alternatives est peut-être de les créer et de les comparer à l'aide de la plateforme « Comparer les conceptions » : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
Q : Pouvez-vous discuter des autres options d’évaluation de conception ?
R : Bonjour, vous pouvez trouver plus d'informations sur toutes les fonctionnalités d'Evaluate Designs ici : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/evaluate-designs.shtml#ww65477
Question : Pouvez-vous augmenter la puissance dans la conception du criblage principal au lieu de passer à une autre plate-forme (conception de dépistage définitive) ?
R : Oui, l’ajout de pistes à une conception augmentera également la puissance.
Question : Comment pouvons-nous gérer une conception asymétrique lorsque, par exemple, le point central ne peut pas être exactement au milieu (en raison de limitations des tests/équipements, etc.) ?
R : Vous pourrez peut-être utiliser les « Contraintes de facteur » dans la conception personnalisée à cette fin : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/define-factor-constraints.shtml#
Question : Si je ne souhaite pas augmenter le nombre d'exécutions, pouvons-nous éliminer certains termes de faible puissance afin d'augmenter la puissance d'autres termes ?
R : En général, oui, cela fonctionnera (en supposant que les termes n'étaient pas orthogonaux dans la conception originale).
Question : Pouvez-vous nous expliquer le critère d'optimalité ALT et si nous devons choisir la conception D-optimale ou une autre conception ?
R : Très simplement, l’optimalité D est plus adaptée aux expériences de criblage, et l’optimalité I est plus adaptée aux expériences d’optimisation.Vous pouvez trouver quelques informations ici, même si elles sont très techniques : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/optimality-criteria.shtml .La meilleure façon de les comprendre serait probablement de créer des conceptions en utilisant différents critères d'optimalité, puis de les comparer à l'aide de la plateforme « Comparer les conceptions » : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
Q : Les livres de statistiques classiques ne parlent pas de dépistage définitif. Est-ce que j'ai raté quelque chose ?
R : Le DSD a été investi en 2011, toute littérature antérieure n’en faisant aucune mention.Vous pouvez trouver plus d'informations à leur sujet dans les fichiers d'aide JMP : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml#
Les autres informations: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
https://www.wiley.com/en-us/Optimal+Design+of+Experiments%3A+A+Case+Study+Approach-p-9780470744611 "
Question : Y a-t-il un avantage à utiliser un modèle de dépistage définitif par rapport à un modèle personnalisé ?
R : L'avantage est que vous pouvez ajuster les termes d'interaction et quadratiques avec moins d'exécutions que ce que le concepteur personnalisé permettrait, en supposant que les spécificités de votre situation vous permettent d'utiliser les DSD.Vous pouvez trouver des informations sur quand et quand ne pas les utiliser ici : https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
Q : Fournissez-vous des modèles uniquement basés sur des conceptions de dépistage définitives ? Ou effectuez-vous un dépistage uniquement pour définir les facteurs critiques, puis un autre DoE pour modéliser les interactions ?
R : Les DSD peuvent détecter les effets principaux, les interactions et les termes quadratiques.Si, après analyse d'un DSD, on souhaite inclure des termes d'ordre supérieur (par exemple des termes cubiques), ou si le modèle a priori initial inclut des termes d'ordre supérieur, DSD n'est plus approprié et le Custom Designer doit être utilisé.
Question : Quelle est la confusion dans les plans de dépistage définitifs entre les termes quadratiques et d'interaction ?
R : La caractéristique déterminante du DSD est que les principaux effets sont totalement impartiaux en termes d’interaction et de termes quadratiques.Cependant, il existe une certaine confusion entre les termes d'interaction et les termes quadratiques.Ceci peut être réduit en ajoutant des courses (possible dans la fenêtre de dialogue de conception).
Christian donne une excellente explication sur les considérations à prendre en compte dans le choix des réglages bas et élevés à partir de 16h15 environ. Pour résumer, vous devez choisir une plage suffisamment grande pour remarquer un effet s'il y en a un, mais pas si grande qu'elle entraînerait l'échec des exécutions.
Pour envoyer une question à quelqu'un, utilisez @HadleyMyers .Hadley, jimbo_south a écrit
J'ai peut-être raté quelque chose, mais...
Comment choisissez-vous vos paramètres bas et élevés pour vos facteurs ?
J'ai peut-être raté quelque chose, mais...
Comment choisissez-vous vos paramètres bas et élevés pour vos facteurs ?
