是什麼激發了這個願望清單要求？請透過範例用例描述當前需要改進的問題或目前不容易或不可能解決的問題。
我最近遇到一些審稿人，要求我們遵循《2015 年內科醫學年鑑》中描述的個體預後或診斷多變量預測模型 (TRIPOD) 的透明報告中描述的方法； 162：W1-W73 紙。 在那篇論文中，作者使用校準圖描述了預測結果（x 軸）與實際結果（y 軸）的關係。 他們繼續描述淨效益曲線（解釋決策曲線分析的簡單逐步指南；Vickers、van Calster 和 Steyerberg；診斷和預後研究，2019； https://doi.org/10.1186/s41512-019-0064-7 ）作為評估效益與閾值風險的工具
該工具的教學和程式碼可在線獲取，適用於 Python、R、STATA 和 SAS：決策曲線分析教程 (danieldsjoberg.com)
該工具透過允許臨床實用性的應用，擴展了用於評估 AUC（c 統計）等預測模型準確性的現有工具的實用性。 它是一種越來越多地用於商業和其他風險收益環境中的工具。 雖然輸出可以是表格形式，但這主要是基於圖形的工具，非常適合 JMP 範例。
目前 JMP 版本：JMP Pro 17.2
