是什么激发了这个愿望列表要求？请通过示例用例描述当前需要改进的问题或目前不容易或不可能解决的问题。
我最近遇到一些审稿人，要求我们遵循《2015 年内科医学年鉴》中描述的个体预后或诊断多变量预测模型 (TRIPOD) 的透明报告中描述的方法； 162：W1-W73 纸。 在那篇论文中，作者使用校准图描述了预测结果（x 轴）与实际结果（y 轴）的描述。 他们继续描述净效益曲线（解释决策曲线分析的简单分步指南；Vickers、van Calster 和 Steyerberg；诊断和预后研究，2019； https://doi.org/10.1186/s41512-019-0064-7 ）作为评估收益与阈值风险的工具
该工具的教程和代码可在线获取，适用于 Python、R、STATA 和 SAS：决策曲线分析教程 (danieldsjoberg.com)
该工具通过允许临床实用性的应用，扩展了用于评估 AUC（c 统计）等预测模型准确性的现有工具的实用性。 它是一种越来越多地用于商业和其他风险收益环境中的工具。 尽管输出可以是表格形式，但这主要是一个基于图形的工具，非常适合 JMP 范例。
当前 JMP 版本：JMP Pro 17.2
