무엇이 이 소원에 영감을 주었나요? 목록 요구?현재 개선이 필요한 문제나 해결해야 할 문제 중 현재 쉽거나 가능하지 않은 문제를 사례 사례와 함께 설명해주세요.
나는 최근에 다음에서 설명된 방법론을 따를 것을 요청하는 일부 리뷰어를 만났습니다. 2015년 내과 연보에 설명된 개인 예후 또는 진단(TRIPOD)에 대한 다변량 예측 모델의 투명한 보고; 162: W1-W73 용지. 해당 논문에서 저자는 보정 플롯을 사용하여 예측 결과(x축)와 실제 결과(y축)를 묘사하는 방법을 설명했습니다. 계속해서 순 이익 곡선을 설명합니다(결정 곡선 분석 해석을 위한 간단한 단계별 가이드; Vickers, van Calster 및 Steyerberg; Diagnostic and Prognostic Research, 2019; https://doi.org/10.1186/s41512-019-0064-7 ) 이점과 역치 위험을 평가하는 도구로 사용
이 도구에 대한 튜토리얼과 코드는 Python, R, STATA 및 SAS에 대해 온라인으로 제공됩니다. 결정 곡선 분석 튜토리얼(danieldsjoberg.com)
이 도구는 임상적 유용성을 적용함으로써 AUC(c-통계)와 같은 예측 모델의 정확성을 평가하는 데 사용되는 기존 도구의 유용성을 확장합니다. 이는 비즈니스 및 기타 위험-이익 설정에서 점점 더 많이 사용되는 도구입니다. 출력은 표 형식일 수 있지만 이는 기본적으로 JMP 패러다임에 잘 '맞는' 그래픽 기반 도구입니다.
현재 JMP 버전: JMP Pro 17.2
