顺序测试有人熟悉顺序测试吗？
想象一下我正在进行温度范围内的可靠性测试。在 3 个不同温度下完成零件测试后，我分析了数据。我的目标是在使用条件下使 MTTF 的 LCB 高于某个标准（例如，100C 下 1E5 小时）。不幸的是，在分析我的数据后，我发现 CB 太宽，LCB 太低，低于我的目标。我可能会想要测试更多的部件，或者在更高的温度下进行测试。如果在运行更多测试后我计算出一个新的 LCB 并且它满足我的目标，我是否必须考虑到我已按顺序完成了此测试？ 我的 LCB 显着性水平是否仍与最初相同，或者由于我添加了更多测试水平，我是否必须更改它？
JMP 是否考虑了这样的顺序测试？ 有人听说过有这样的插件吗？
回复：顺序测试@charlie_whitman有趣的问题。 对于您描述的情况，我认为您不需要进行任何调整，因为目标是能够收集足够的信息，以便能够估计感兴趣的参数，并具有该估计所需的不确定性。
但有些人可能认为这是“合规性测试”。 不过，听起来您所描述的情况并非如此。
回复：顺序测试萨姆，感谢您的回复。我认为它可以很容易地转变为合规性测试。实现目标后，管理层可能会说：“我们实现了目标！停止测试！”
处理这种情况的正确方法是什么？
回复：顺序测试几十年前，合规性测试一直是制药行业面临的一个问题。 当产生不合规格的结果时，一些药品制造商会做的是再次测试/测量，并继续这样做，直到总体平均值在规格范围内，或者更糟糕的是，在获得结果后丢弃旧数据。符合规范的结果。 这种情况不再被允许，FDA 针对此事制定了具体指南。 大多数公司现在所做的是制定处理 OOS 结果的特定程序，其中包括除非找到测量错误的具体根本原因，否则不会丢弃以前的数据，制定测量异常值去除的特定规则，以及有限的重新测试和恢复。最后对所有结果进行总体平均。
就您而言，如果问题不是法律或监管合规问题，我建议：
- 一个关于如何设计和运行研究以实现其目标的深思熟虑的过程
- 确定要测试的适当数量的项目，以便获得所需的最终结果精度（即所需的置信区间宽度）。 不过，我不确定这对于加速失效时间研究来说有多容易。
- 用于处理您描述的情况的预先指定的规则/程序或协议（即 MTTF 达到其目标，但置信区间太宽）
