Folgend< Verwenden Sie das experimentelle Design DOE Custom Design, um das beste Milchtee-Rezept zu finden >、< Mit dem experimentellen Split-Plot-Design von JMP werden köstliche Perlen hergestellt > Nachdem Lele und ihr Vater den besten Milchteegeschmack und die besten Perlen gefunden hatten, blieben nur noch zwei Wochen bis zum Geburtstag ihrer Mutter. Dann hofften sie, mit Milch das Verhältnis dieser Zutaten zu finden, das ihre Mutter am meisten liebte, sowie das passende Eis Würfel und Die Konfiguration der Süße ist eine Geburtstagsüberraschung für Mama – schenken Sie ihr eine Tasse köstlichen Perlmilchtee.
Lele: Zum Schluss müssen wir noch das Rezept für Perlmilchtee finden. Woher wissen wir, welche Geschmacksrichtung Mama mag?
Papa: Wir sind hier, um Mamas Geschmacksbewertungen zu sammeln, ohne von ihr entdeckt zu werden, deshalb habe ich vor, ihr in den letzten zwei Wochen nacheinander die experimentelle Version von Perlmilchtee zu geben, und zwar nicht zu viele Tassen auf einmal, sonst wird Mama es tun Entdecken.
Lele: Es gibt noch ein weiteres großes Problem. Wir müssen schwarzen Tee, Milch und Perlen mischen. Die Gesamtmenge davon muss eine feste Menge sein. Bei den Experimenten, die wir zuvor durchgeführt haben, gab es solche Einschränkungen nicht.
Papa: Du bist sehr mächtig. Du hast dieses Problem bemerkt, deshalb müssen wir dieses Mal die Hilfe von JMP nutzen, um die Einschränkungen dieses experimentellen Designs festzulegen.
Lele: Ich hätte nicht erwartet, dass JMP so leistungsstark ist, dass es dieses Problem bewältigen kann. Dann bitten wir JMP schnell, uns bei der Gestaltung von Experimenten zu helfen!
Papa holte seinen Computer heraus und startete JMP. Er fuhr fort: Lassen Sie uns zunächst die berücksichtigten Faktoren und die Reaktionsergebnisse klären. Das Antwortergebnis ist natürlich die Geschmacksbewertung von Perlmilchtee. Zu den Faktoren gehören der Anteil an schwarzem Tee, Milch und Perlen sowie die Menge an Eiswürfeln und Zucker. Geben Sie diese Antwortergebnisse und -faktoren in die benutzerdefinierte Designplattform ein (Abbildung 1). Bei der Eingabe können Sie jedoch Schwarztee, Milch und Perlen als Mischfaktor (Mischung) festlegen, was bedeutet, dass Schwarztee + Milch + Perlen = 1 ist, was Sie finden müssen Kombinieren Sie diese drei, um eine Tasse zu ergeben, und finden Sie heraus, welches Verhältnis die beste Kombination ist .
Abbildung 1: Reaktionsergebnisse und Faktoreinstellungen des Perlmilchtee-Experiments
Lele schaute sich die Faktoreinstellungen an und fragte ihren Vater: Warum sind die Einstellungen für Bing und Tang keine kontinuierlichen Faktoren, sondern diskontinuierliche numerische Faktoren (Diskrete Numerik)?
Papa: Weil ich denke, dass es schwierig ist, die genaue Menge an Eiswürfeln und Zucker abzumessen. Wie bei Eiswürfeln kann ich zum Anpassen 1 Eiswürfel, 2 Eiswürfel oder 3 Eiswürfel verwenden, aber es ist schwierig, genau 2,5 Eiswürfel hinzuzufügen Würfel. Eiswürfel, also habe ich ihn zunächst als diskontinuierlichen numerischen Faktor festgelegt. Darüber hinaus habe ich auch die entsprechenden Sortimente an Schwarztee, Milch und Perlen angepasst, damit von diesen drei Zutaten weder zu viel noch zu wenig vorhanden ist.
Papa drückte weiterhin auf „Kontinuierlich“, um das Modellprojekt zu erweitern, und sagte dann: „Da wir hoffen, die optimalen Mengen an Eis und Zucker zu sehen, fügen wir hier die quadratischen Terme von Eis und Zucker hinzu (Abbildung 2), um zu sehen, ob es welche gibt.“ Phänomen der Rekurvatur.
Abbildung 2: Das Modell fügt quadratische Effektterme von Eiswürfeln und Zucker hinzu.
Dann scrollte Papa auf der benutzerdefinierten Design-Plattform nach unten zu „Design Generation“, aktivierte „Gruppenläufe in zufällige Blöcke der Größe“, füllte 3 aus und gab 2 hinter „Anzahl der Mittelpunkte“ ein (Abbildung 3).
Papa: Schauen Sie, ich habe 3 in Gruppenläufen in Blöcke zufälliger Größe ausgefüllt, was bedeutet, dass meine Daten in viele Blöcke unterteilt sind und jeder Block drei Experimente enthält. Denn wenn wir wollen, dass meine Mutter den Geschmack von Bubble Milk Tea testet, dürfen wir ihr nicht zu viel auf einmal geben, weil wir befürchten, dass sie misstrauisch wird. Deshalb habe ich es in vier Tage aufgeteilt, ihr gegeben und dann getrunken jedes Mal drei experimentelle Ergebnisse, damit sie weniger wahrscheinlich krank wird. Verdacht.
Darüber hinaus werden nach der Anzahl der Mittelpunkte 2 Mittelpunkte angegeben, damit Sie den Status der Mittelpunkte genauer sehen und die voreingestellte Anzahl von Experimenten 12 Mal auswählen können.
Abbildung 3: Einstellungen für Block, Mittelpunkt, Anzahl der Wiederholungen und Anzahl der Experimente
Nachdem alle Einstellungen abgeschlossen waren, drückte Papa „Make Design“, um den experimentellen Entwurf zu starten, und drückte dann „Make Table“, um die Tabellenerstellung der experimentellen Kombination abzuschließen (Abbildung 4).
Abbildung 4: Mit JMP generierte experimentelle Designkombination
Papa sagte: Lele, schau, in dem entworfenen Experiment sind Schwarztee + Milch + Perlen in jedem Experiment gleich 1, also stellt diese experimentelle Kombination das Verhältnis dieser drei Materialien zur Herstellung von Perlmilchtee dar, und der Zufallsblock repräsentiert unser Die Experimente sind in 4 Cluster unterteilt, wobei jeder Cluster 3 Experimente enthält. Dann werden wir anhand dieser Tabelle Experimente durchführen und sie meiner Mutter geben.
In den nächsten zwei Wochen schloss mein Vater die Experimente auf der Grundlage der von JMP erstellten Kombination von Experimentiertabellen in vier Tagen ab. Er bat seine Mutter, den Perlmilchtee aus diesen Experimenten als Leckerbissen für seine Kollegen zu trinken, und besorgte sich den Tee ihrer Mutter Geschmacksbewertungen für diese Experimente. .
Am Tag vor dem Geburtstag meiner Mutter versammelten sich mein Vater und Lele um den Esstisch, um anhand der gesammelten Informationen das Bubble-Milchtee-Rezept zu finden, das am besten zum Geschmack meiner Mutter passte.
Papa: Okay, ich habe endlich die Daten zur Analyse gesammelt. Als nächstes verwenden wir die Analysefunktion von JMP, um die Analyse durchzuführen.
Lele zeigte auf das JMP-Datenblatt und sagte: Ich erinnere mich, dass Sie gesagt haben, dass Sie links auf das Modell drücken können, um eine Analyse durchzuführen. (Bild 5)
Abbildung 5. Das Modellskript auf der linken Seite kann eine Regressionsanalyse basierend auf den gesammelten experimentellen Designergebnissen durchführen.
Papa: Du wirst immer besser. Du weißt sogar, wie man eine Analyse durchführt. Ja, du musst nur auf dieses Modellskript klicken, um die nachfolgende Analyse durchzuführen. Dann drückte Papa auf das Model-Skript.
Papa: Schauen Sie sich die Ausgangsplattform der Regressionsanalyse an (Abbildung 6). Sie berücksichtigt die Elemente, die wir zuvor im benutzerdefinierten Design als Modelleffektelemente festgelegt haben, in die konstruierten Modelleffektelemente. Darüber hinaus gibt es auch einen Zufall Blockelement. Dies ist ein Faktor, der verwendet wird, um zu bestätigen, ob die Aufteilung des Experiments in mehrere Tage Auswirkungen hat.
Abbildung 6: Startplattform für die Regressionsanalyse
Dann drückte Papa „Ausführen“, um den Regressionsanalysebericht fertigzustellen.
Papa: Zuerst sehen Sie die Effektzusammenfassung (Abbildung 7). Hier können Sie sehen, dass einige Effektelemente P-Werte über 0,05 haben. Nachdem wir unwichtige Effektelemente der Reihe nach gelöscht haben, haben wir die quadratischen Effektterme Zucker und Eis gelöscht. Wirkungsbegriff bedeutet dies auch, dass Eis und Zucker nicht rekurvieren, das heißt, die optimale Formel von Eis und Zucker tritt offensichtlich nicht bei einem bestimmten Wert in der Mitte des Bereichs auf. Der P-Wert des Haupteffekts von Zucker beträgt 0,066, was nicht weit über 0,05 liegt und daher im Modell weiterhin beibehalten wird.
Abbildung 7: Zusammenfassung des Regressionsanalyseberichts und der Auswirkungen
Papa scrollte im Bericht nach unten und fuhr fort: „Wir werden dann den Bericht „REML Variance Component Estimates“ (Abbildung 8) verwenden, um zu sehen, ob es Unterschiede bei der Datenerfassung an verschiedenen Tagen gibt. Hier ist zu erkennen, dass der Wald-p-Wert sehr hoch ist größer als 0,05. Dies bedeutet, dass unterschiedliche Blöcke keine Unterschiede verursachen, was bedeutet, dass das Sammeln von Daten an verschiedenen Tagen keinen Einfluss auf die Geschmacksbeurteilung hat.
Abbildung 8: Regressionsanalysebericht – Bericht über Schätzungen der Reml-Varianzkomponenten
Lele: Also können wir dieses Ergebnis direkt nutzen, um die beste Rezeptkombination für Bubble Milk Tea zu finden?
Papa: Stimmt. Welches Tool sollten wir als nächstes verwenden, um die beste Kombination zu finden?
Lele: Ich weiß, Profiler.
Papa: Ja, erinnerst du dich, wie man es benutzt?
Lele: Ich weiß, dass man zuerst den gewünschten Wert einstellen und dann den gewünschten Wert optimieren muss.
Papa: Ja, du bist sehr mächtig. Zuerst können wir zu „Wünschbarkeit festlegen“ gehen, um den Wunschwert festzulegen. Schauen Sie sich zum Beispiel das Große und das Kleine an, oder schauen Sie sich die Augen an und wählen Sie dann „Wunschbarkeit maximieren“, um Ihren Wunschwert zu optimieren. Sie können die Rezepteinstellungen finden, wenn Sie die besten Ergebnisse erzielen möchten.
Nach einigen Operationen lief Lele das Ergebnis aus: Lele: Ich habe es gefunden. schwarzer Tee : Milch: Perle=0,6:0,2:0,2 Wenn Sie ihn trinken, mischen Sie ihn mit einem Stück Eis und einem Teelöffel Zucker, um das Lieblingsrezept Ihrer Mutter für Bubble Milk Tea zu erhalten (Bild 9).
Abbildung 9, die beste Rezeptkombination für Bubble Milk Tea, die mit Profiler erhalten wurde
Papa: Großartig, endlich haben wir Mamas Lieblingsrezept für Bubble Milk Tea gefunden. Mama wird morgen überrascht und glücklich sein, wenn sie die Tasse Bubble Milk Tea erhält, die du speziell für sie gemacht hast.
Auf der Geburtstagsfeier am nächsten Tag kam Leles Perlmilchtee bei ihrer Mutter gut an. Während Lele stolz und glücklich war, bedankte sie sich im Stillen bei JMP dafür, dass sie ihm dabei geholfen hatte, voller Liebe diese exklusive Tasse Perlmilchtee zuzubereiten. Jetzt Testen Sie JMP 30 Tage lang kostenlos .
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