Segue< Utilizza il design sperimentale DOE Custom design per trovare la migliore ricetta di tè al latte >、< Utilizzo del design sperimentale a trama divisa di JMP per creare deliziose perle > Dopo che Lele e suo padre trovarono il miglior sapore di tè al latte e perle, mancavano solo due settimane al compleanno di sua madre. Poi speravano di trovare la proporzione di questi ingredienti che sua madre amava di più con il latte, oltre al ghiaccio appropriato cubetti e La configurazione della dolcezza è una sorpresa di compleanno per la mamma: regalale una tazza di delizioso tè al latte perlato.
Lele: Infine dobbiamo trovare la ricetta del tè al latte perlato, come facciamo a sapere quale gusto piace alla mamma?
Papà: Siamo qui per raccogliere i giudizi sui gusti di mamma senza farci scoprire da lei, quindi ho intenzione di darle la versione sperimentale del tè al latte perlato una dopo l'altra nelle ultime due settimane, e non troppe tazze alla volta, altrimenti mamma lo farà Scoprire.
Lele: C'è un altro grosso problema. Dobbiamo mescolare tè nero, latte e perle. La quantità totale di questi deve essere una quantità fissa. Gli esperimenti che abbiamo fatto prima non prevedevano tali restrizioni.
Papà: Sei molto potente e hai notato questo problema, quindi questa volta dobbiamo utilizzare l'aiuto di JMP per impostare i vincoli di questo progetto sperimentale.
Lele: Non mi aspettavo che JMP fosse così potente da poter gestire questo problema, quindi chiediamo subito a JMP di aiutarci a progettare gli esperimenti!
Papà tirò fuori il computer e avviò JMP. Prosegue: Cerchiamo innanzitutto di chiarire i fattori considerati e i risultati della risposta. Naturalmente, il risultato della risposta è il punteggio del gusto del tè al latte perlato e i fattori includono la proporzione di tè nero, latte e perle, nonché la quantità di cubetti di ghiaccio e zucchero. Inserisci questi risultati e fattori di risposta nella piattaforma di progettazione personalizzata (Figura 1). Tuttavia, quando si inserisce, è possibile impostare tè nero, latte e perle come fattore di miscelazione (Miscela), ciò significa che tè nero + latte + perle = 1, ovvero è necessario trovare Correggi questi tre per aggiungere fino a una tazza e trova quale proporzione è la combinazione migliore .
Figura 1, risultati della risposta e impostazioni dei fattori dell'esperimento del tè al latte perlato
Lele guardò le impostazioni dei fattori e chiese a suo padre: Perché le impostazioni per Bing e Tang non sono fattori continui, ma fattori numerici discontinui (Numerici Discreti)?
Papà: Perché penso che sia difficile misurare la quantità esatta di cubetti di ghiaccio e zucchero. Come i cubetti di ghiaccio, posso usare 1 cubetto di ghiaccio, 2 cubetti di ghiaccio o 3 cubetti di ghiaccio per regolare, ma è difficile aggiungere esattamente 2,5 cubetti di ghiaccio cubetti di ghiaccio, quindi l'ho impostato innanzitutto come fattore numerico discontinuo. Inoltre, ho anche modificato le gamme appropriate di tè nero, latte e perle in modo che non ci fossero né troppo né troppo poco di questi tre ingredienti.
Papà ha continuato a premere Continuo per espandere il progetto Modello, quindi ha detto: Qui, poiché speriamo di vedere le quantità ottimali di ghiaccio e zucchero, aggiungiamo i termini quadratici di ghiaccio e zucchero (Figura 2) per vedere se c'è qualche fenomeno della recidiva.
Figura 2: Il modello aggiunge termini di effetto quadratico di cubetti di ghiaccio e zucchero.
Papà ha quindi fatto scorrere la piattaforma di progettazione personalizzata fino a Design Generation, ha selezionato Raggruppa sequenze in blocchi di dimensioni casuali, ha compilato 3 e ha inserito 2 dopo Numero di punti centrali (Figura 3).
Papà: Guarda, ho compilato 3 gruppi in blocchi di dimensioni casuali, il che significa che i miei dati sono divisi in molti blocchi e ogni blocco contiene tre esperimenti. Perché se vogliamo che mia madre provi il gusto del tè al latte con le bolle, non possiamo dargliene troppo in una volta per paura che diventi sospettosa, quindi l'ho diviso in quattro giorni e gliel'ho dato, e poi ho bevuto tre risultati sperimentali ogni volta, in modo che avesse meno probabilità di ammalarsi.
Inoltre, vengono specificati 2 punti centrali dopo il Numero di punti centrali, in modo da poter vedere lo stato dei punti centrali in modo più accurato e selezionare il numero preimpostato di esperimenti 12 volte.
Figura 3, Impostazioni blocco, punto centrale, numero di ripetizioni e numero di esperimenti
Dopo aver completato tutte le impostazioni, papà ha premuto make design per avviare il progetto sperimentale, quindi ha premuto make table per completare la creazione della tabella della combinazione sperimentale (Figura 4).
Figura 4, Combinazione di progetti sperimentali generata utilizzando JMP
Papà ha detto: Lele, guarda, nell'esperimento progettato, il tè nero + latte + perle in ogni esperimento sono uguali a 1, quindi questa combinazione sperimentale rappresenta la proporzione di questi tre materiali per preparare il tè al latte perlato, e il Blocco casuale rappresenta il nostro Gli esperimenti sono divisi in 4 cluster, ogni cluster contiene 3 esperimenti. Poi faremo esperimenti basati su questo tavolo e lo daremo a mia madre.
Nelle due settimane successive, sulla base della combinazione delle tabelle sperimentali realizzate da JMP, mio padre completò gli esperimenti in quattro giorni. Chiese a sua madre di bere il tè al latte perlato derivante da questi esperimenti come regalo per i suoi colleghi e ottenne il tè di sua madre. valutazioni del gusto per questi esperimenti. .
Il giorno prima del compleanno di mia madre, mio padre e Lele si riunirono attorno al tavolo da pranzo per trovare la ricetta del tè al latte con le bolle che più si adattava ai gusti di mia madre in base alle informazioni raccolte.
Papà: Ok, ho finalmente raccolto i dati per l'analisi. Successivamente, utilizziamo la funzione di analisi di JMP per eseguire l'analisi.
Lele indicò la scheda tecnica di JMP e disse: Ricordo che hai detto che puoi premere il Modello a sinistra per eseguire l'analisi. (Foto 5)
Figura 5. Lo script Modello a sinistra può eseguire l'analisi di regressione in base ai risultati del progetto sperimentale raccolti.
Papà: Stai migliorando sempre di più. Sai anche come eseguire l'analisi. Sì, devi solo premere questo script Modello per eseguire l'analisi successiva. Quindi papà ha premuto la sceneggiatura del modello.
Papà: Guarda la piattaforma iniziale dell'analisi di regressione (Figura 6). Ha preso in considerazione gli elementi che avevamo precedentemente impostato come elementi di effetto del modello nella progettazione personalizzata negli elementi di effetto del modello costruito. Inoltre, c'è anche un elemento blocco. , questo è un fattore utilizzato per confermare se la suddivisione dell'esperimento in più giorni ha qualche impatto.
Figura 6, piattaforma iniziale dell'analisi di regressione
Papà ha quindi premuto Esegui per completare il rapporto di analisi della regressione.
Papà: Innanzitutto, puoi vedere il riepilogo degli effetti (Figura 7). Qui puoi vedere che alcuni elementi dell'effetto hanno valori P superiori a 0,05. Dopo aver eliminato in ordine gli elementi dell'effetto non importanti, abbiamo eliminato i termini dell'effetto quadratico di zucchero e ghiaccio. Termine effetto, ciò significa anche che ghiaccio e zucchero non si ripetono, vale a dire che la formula ottimale di ghiaccio e zucchero non si trova ovviamente ad un certo valore al centro dell'intervallo. Il valore P dell’effetto principale dello zucchero è 0,066, che non è molto oltre 0,05, quindi è ancora mantenuto nel modello.
Figura 7, riepilogo degli effetti del rapporto dell'analisi di regressione
Papà fece scorrere il report e continuò: Utilizzeremo quindi il report REML Variance Component Estimates (Figura 8) per vedere se ci saranno differenze nella raccolta dei dati in giorni diversi. Qui si può notare che il valore p di Wald è molto maggiore di 0,05. Ciò significa che diversi Blocchi non causeranno differenze, il che significa che la raccolta dei dati in giorni diversi non influenzerà il giudizio del gusto.
Figura 8, Rapporto sull'analisi della regressione: rapporto sulle stime dei componenti della varianza REML
Lele: Quindi possiamo utilizzare direttamente questo risultato per trovare la migliore combinazione di ricette di tè al latte con bolle?
Papà: Esatto, quale strumento dovremmo usare per trovare la combinazione migliore?
Lele: Lo so, Profiler.
Papà: Sì, ti ricordi come si usa?
Lele: So che è necessario impostare prima il valore desiderato e poi ottimizzare il valore desiderato.
Papà: Sì, sei molto potente. Per prima cosa possiamo andare su Imposta desiderabilità per impostare il valore del desiderio. Ad esempio, guarda il grande e il piccolo, oppure guarda gli occhi, quindi Massimizza la desiderabilità per ottimizzare il valore del tuo desiderio, puoi trovare le impostazioni della ricetta quando desideri ottenere i migliori risultati.
Dopo alcune operazioni, Lele ha esaurito il risultato, Lele: l'ho trovato. tè nero : latte: Perla=0,6:0,2:0,2 Quando lo bevi, mescolalo con un pezzo di ghiaccio e un cucchiaino di zucchero per ottenere la ricetta del tè al latte con le bolle preferito da tua madre (Immagine 9).
Figura 9, la migliore combinazione di ricette di tè al latte con bolle ottenuta utilizzando Profiler
Papà: Fantastico, abbiamo finalmente trovato la ricetta preferita del tè al latte con le bolle di mamma. La mamma sarà sorpresa e felice domani quando riceverà la tazza di tè al latte con le bolle che hai preparato appositamente per lei.
Alla festa di compleanno del giorno successivo, il tè al latte perlato di Lele è stato ben accolto da sua madre che, sebbene orgogliosa e felice, ha anche ringraziato silenziosamente JMP per averlo aiutato a preparare questa esclusiva tazza di tè al latte perlato piena d'amore. Ora Prova JMP gratuitamente per 30 giorni .
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