Siguiendo< Utilice el diseño experimental DOE Diseño personalizado para encontrar la mejor receta de té con leche >、< Uso del diseño experimental de parcela dividida de JMP para crear deliciosas perlas > Después de que Lele y su padre encontraron el mejor sabor de té con leche y perlas, solo faltaban dos semanas para el cumpleaños de su madre, entonces esperaban encontrar la proporción de estos ingredientes que más le gustaban a su madre con leche, así como el hielo adecuado. cubos y la configuración de dulzura le da a mamá una sorpresa de cumpleaños: dale una taza de delicioso té con leche de perlas.
Lele: Finalmente tenemos que encontrar la receta del té con leche de perlas ¿Cómo sabemos qué sabor le gusta a mamá?
Papá: Estamos aquí para recopilar las calificaciones de sabor de mamá sin que ella nos descubra, así que planeo darle la versión experimental del té con leche de perlas una tras otra durante las últimas dos semanas, y no demasiadas tazas a la vez, de lo contrario mamá lo hará. Descubrir.
Lele: Hay otro gran problema. Necesitamos mezclar té negro, leche y perlas. La cantidad total de estos debe ser una cantidad fija. Los experimentos que hicimos antes no tenían tales restricciones.
Papá: Eres muy poderoso. Has notado este problema, así que esta vez tenemos que usar la ayuda de JMP para establecer las restricciones de este diseño experimental.
Lele: No esperaba que JMP fuera tan poderoso como para manejar este problema. ¡Entonces pidamos rápidamente a JMP que nos ayude a diseñar experimentos!
Papá sacó su computadora e inició JMP. Continuó: Primero, clasifiquemos los factores considerados y los resultados de la respuesta. Por supuesto, el resultado de la respuesta es el sabor del té con leche de perlas, y los factores incluyen la proporción de té negro, leche y perlas, así como la cantidad de cubitos de hielo y azúcar. Ingrese estos resultados y factores de respuesta en la plataforma de diseño personalizado (Figura 1). Sin embargo, al ingresar, puede establecer té negro, leche y perlas como factor de mezcla (Mezcla), lo que significa que té negro + leche + perlas = 1, es decir, debe encontrar Arregla estos tres para sumar una taza y descubre qué proporción es la mejor combinación. .
Figura 1, resultados de respuesta y configuración de factores del experimento del té con leche de perlas
Lele miró la configuración de los factores y le preguntó a su padre: ¿Por qué las configuraciones para Bing y Tang no son factores continuos, sino factores numéricos discontinuos (numéricos discretos)?
Papá: Porque creo que es difícil medir la cantidad exacta de cubitos de hielo y azúcar. Al igual que los cubitos de hielo, puedo usar 1 cubito de hielo, 2 cubitos de hielo o 3 cubitos de hielo para ajustar, pero es difícil agregar exactamente 2,5 cubitos de hielo. cubos Cubo de hielo, así que primero lo configuré como un factor numérico discontinuo. Además, también ajusté los rangos apropiados de té negro, leche y perlas para que no hubiera ni demasiado ni muy poco de estos tres ingredientes.
Papá continuó presionando Continuo para expandir el proyecto Modelo y luego dijo: Aquí, como esperamos ver las cantidades óptimas de hielo y azúcar, agregamos los términos cuadráticos de hielo y azúcar (Figura 2) para ver si hay alguna. Fenómeno de recurvatura.
Figura 2: El modelo suma términos de efecto cuadrático de cubitos de hielo y azúcar.
Luego, papá se desplazó hacia abajo en la plataforma de diseño personalizado hasta Generación de diseño, marcó Agrupar ejecuciones en bloques aleatorios de tamaño, completó 3 e ingresó 2 después de Número de puntos centrales (Figura 3).
Papá: Mira, completé 3 en ejecuciones grupales en bloques de tamaño aleatorio, lo que significa que mis datos están divididos en muchos bloques y cada bloque contiene tres experimentos. Porque si queremos que mi madre pruebe el sabor del té con leche de burbujas, no podemos darle demasiado de una vez por temor a que sospeche, así que lo dividí en cuatro días, se lo di y luego lo bebí. tres resultados experimentales cada vez, para que fuera menos probable que se enfermara.
Además, se especifican 2 puntos centrales después del Número de puntos centrales, para que pueda ver el estado de los puntos centrales con mayor precisión y seleccionar el número preestablecido de experimentos 12 veces.
Figura 3, Configuración de bloque, punto central, número de repeticiones y número de experimentos
Una vez completadas todas las configuraciones, papá presionó crear diseño para iniciar el diseño experimental y luego presionó crear tabla para completar la creación de la tabla de la combinación experimental (Figura 4).
Figura 4, combinación de diseño experimental generada con JMP
Papá dijo: Lele, mira, en el experimento diseñado, el té negro + leche + perlas en cada experimento son iguales a 1, entonces esta combinación experimental representa la proporción de estos tres materiales para hacer té con leche de perlas, y el Bloque Aleatorio representa nuestra Los experimentos se dividen en 4 grupos, cada grupo contiene 3 experimentos. Luego haremos experimentos basados en esta tabla y se la daremos a mi madre.
En las siguientes dos semanas, basándose en la combinación de tablas experimentales hechas por JMP, mi padre completó los experimentos en cuatro días. Le pidió a su madre que bebiera el té con leche de perlas de estos experimentos como regalo para sus colegas, y obtuvo el té de su madre. calificaciones de sabor para estos experimentos. .
El día antes del cumpleaños de mi madre, mi padre y Lele se reunieron alrededor de la mesa del comedor para encontrar la receta de té con leche de burbujas que mejor se adaptaba al gusto de mi madre según la información recopilada.
Papá: Bien, finalmente recopilé los datos para analizarlos. A continuación, usemos la función de análisis de JMP para realizar el análisis.
Lele señaló la hoja de datos de JMP y dijo: Recuerdo que dijiste que puedes presionar el Modelo a la izquierda para realizar el análisis. (Imagen 5)
Figura 5. El script del modelo de la izquierda puede realizar un análisis de regresión basado en los resultados del diseño experimental recopilados.
Papá: Estás mejorando cada vez más. Incluso sabes cómo realizar análisis. Sí, solo necesitas presionar este script de modelo para realizar análisis posteriores. Luego papá presionó el guión Modelo.
Papá: Mire la plataforma inicial del análisis de regresión (Figura 6). Ha tenido en cuenta los elementos que previamente configuramos como elementos de efecto del modelo en el diseño personalizado en los elementos de efecto del modelo construido. Además, también hay un modelo aleatorio. bloquear elemento. , este es un factor utilizado para confirmar si dividir el experimento en varios días tiene algún impacto.
Figura 6, plataforma de inicio del análisis de regresión
Luego, papá presionó Ejecutar para completar el informe del análisis de regresión.
Papá: Primero, puede ver el resumen de efectos (Figura 7). Aquí puede ver que algunos elementos de efectos tienen valores de P superiores a 0,05. Después de eliminar los elementos de efectos sin importancia en orden, eliminamos los términos de efecto cuadrático de azúcar y hielo. En términos de efecto, esto también significa que el hielo y el azúcar no se repiten, es decir, la fórmula óptima de hielo y azúcar no ocurre obviamente en un cierto valor en el medio del rango. El valor P del efecto principal del azúcar es 0,066, que no supera mucho 0,05, por lo que aún se conserva en el modelo.
Figura 7, resumen del efecto del informe del análisis de regresión
Papá se desplazó hacia abajo en el informe y continuó: Luego usaremos el informe REML Variance Component Estimates (Figura 8) para ver si habrá alguna diferencia en la recopilación de datos en diferentes días. Se puede observar aquí que el valor p de Wald es mucho mayor que 0,05. Significa que diferentes bloques no causarán diferencias, lo que significa que recopilar datos en diferentes días no afectará el juicio de gusto.
Figura 8, Informe de análisis de regresión: Informe de estimaciones de componentes de varianza REML
Lele: Entonces, ¿podemos usar directamente este resultado para encontrar la mejor combinación de recetas de té con leche de burbujas?
Papá: Así es. ¿Qué herramienta deberíamos utilizar a continuación para encontrar la mejor combinación?
Lele: Lo sé, perfilador.
Papá: Sí, ¿recuerdas cómo usarlo?
Lele: Sé que primero debes establecer el valor deseado y luego optimizar el valor deseado.
Papá: Sí, eres muy poderoso. Primero podemos ir a Establecer deseabilidad para establecer el valor del deseo. Por ejemplo, mire lo grande y lo pequeño, o mire los ojos, y luego Maximice la deseabilidad para optimizar el valor deseado, puede encontrar la configuración de la receta cuando desee obtener los mejores resultados.
Después de algunas operaciones, Lele se quedó sin el resultado, Lele: lo encontré. té negro : leche: Perla=0.6:0.2:0.2 Cuando lo bebas, mézclalo con un trozo de hielo y una cucharadita de azúcar para obtener la receta de té con leche de burbujas favorita de tu madre (Imagen 9).
Figura 9, la mejor combinación de recetas de té con leche de burbujas obtenida con Profiler
Papá: Genial, finalmente encontramos la receta de té con leche de burbujas favorita de mamá. Mamá estará sorprendida y feliz mañana cuando reciba la taza de té con leche de burbujas que preparaste especialmente para ella.
En la fiesta de cumpleaños del día siguiente, el té con leche de perlas de Lele fue bien recibido por su madre. Mientras Lele estaba orgullosa y feliz, también agradeció en silencio a JMP por ayudarlo a preparar esta exclusiva taza de té con leche de perlas llena de amor. Ahora Pruebe JMP gratis durante 30 días .
Lectura recomendada por el DOE:
