JMP는 최근 작업대에 Orbiit AI라는 새로운 도구를 추가했습니다.궤도 이다 AI 기반 전문 매치메이킹 엔진 이를 통해 JMP 사용자와 옹호자를 쉽게 연결하여 공통 관심사와 과제를 바탕으로 일대일 및 소그룹 대화를 나눌 수 있습니다.
이 도구를 공식적으로 처음 사용한 것은 지난 달의 Discovery Summit Americas였습니다. 여기서 우리는 가상 및 오프라인 참석자 모두에게 컨퍼런스 중에 맞춤형 소개를 받을 수 있는 기회를 제공했습니다.
피드백은 압도적으로 긍정적이었으며, 한 참가자인 전염병학자 Elaine Daniloff는 다음과 같이 썼습니다. "모든 Discovery Summit에서 이 기능을 추가할 것을 권장합니다." 우리는 더 이상 동의할 수 없습니다, Elaine! 이것이 바로 우리가 여기서 배운 내용 중 일부를 공유하는 이유입니다. ~와 함께 전 세계 JMP 사용자에게 연결하고, 전문 네트워크를 넓히고, JMP 소프트웨어에 대한 사랑을 공유할 수 있는 비슷한 기회를 제공하는 것이 목표입니다!
작동 방식은 다음과 같습니다.
- 모든 Discovery Summit 등록자는 컨퍼런스 일주일 전에 이메일을 받았습니다. 여기에서 그들은 역할, 업종, JMP를 사용한 연수, 가장 관심을 갖고 논의하고 싶은 주제 등 자신과 일치시키는 데 사용되는 정보를 수집하기 위해 고안된 짧은 설문지를 작성하라는 요청을 받았습니다. 또한 그들은 회의 중에 만날 수 있는 시간(또는 여러 번)을 선택하라는 요청을 받았습니다.
- 서밋 전날, 설문지를 작성한 사람은 누구나 이메일을 통해 자신의 '매치'에 대한 소개를 받았습니다. 이메일에는 회의 시간/날짜가 포함된 캘린더 초대도 포함되어 있습니다.
- 지정된 시간에 가상 참가자는 Orbiit 플랫폼(Zoom과 유사)을 통해 회의에 참여했습니다. In-Person Discovery Summit 참가자들은 컨퍼런스 장소 내 "네트워킹 스팟"을 표시하는 표지판에 모였습니다.
- 대화가 이어졌습니다.
- 컨퍼런스 다음 주에 우리는 참가자들에게 피드백을 요청하는 설문조사를 보냈습니다.
Orbiit AI의 가장 큰 장점 중 하나는 주최자인 우리가 다음을 수행할 수 있다는 것입니다. 자체 일치 기준 및 일치 논리 만들기 . 예를 들어 Discovery Summit의 목적을 위해 우리는 가장 경험이 풍부한 JMP 사용자(가장 강력한 지지자 중 일부)와 JMP를 처음 사용하거나 아직 JMP를 사용하지 않는 사용자를 연결했습니다.
회의 초대에서 우리는 참가자들에게 선택적 대화 가이드 , 소개, 간단한 이야기, 대화를 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 프롬프트(예: "지금 직면하고 있는 가장 큰 데이터 문제는 무엇입니까?" 또는 "최근 JMP 프로젝트나 자랑스러운 성취에 대해 토론해 보세요)를 안내합니다. 의.").
가상 및 오프라인 매칭 라운드에서 받은 피드백은 매우 긍정적이었습니다. 샘플은 다음과 같습니다.
참여하신 분들의 개요는 다음과 같습니다.
Orbiit AI의 향후 사용은 Discovery Summit에만 국한되지 않습니다. 당사의 연간 기업 라이센스는 일치하는 캠페인을 무제한으로 제공합니다.따라서 우리는 지지자, 사용자, 심지어 잠재 고객이나 학생 JMP 사용자를 연결하는 방법으로 이 도구를 다음과 같이 다양하게 활용할 수 있다고 생각합니다.
- 모든 지역에서 직접 Discovery Summit이 열립니다.
- 모든 지역에서 Virtual Discovery Summit이 개최됩니다.
- 분석 문화(옹호자 여정) 가상 그룹.
- 사용자 그룹.
- 학술/산업 연결.
- 리드 생성/파이프라인.
- 참고판매.
Orbiit의 사용 사례는 여기서 끝나지 않습니다. 2024년에는 다음과 같은 JMP 내부 연결 도구도 사용할 예정입니다.
- 킥오프.
- 중간 회의.
- 멘토링.
- 직원 친화 그룹.
- 다양성, 형평성, 포용성(DEI).
- 영업 모범 사례.
더 많은 정보는 Confluence에서 확인하실 수 있습니다. 여기 .
질문, 아이디어 또는 피드백이 있으신가요? 귀하의 지역에서 Orbiit을 시작하고 실행하고 싶으십니까? 메그(Meg)에게 연락해주세요. Meg.Hermes@jmp.com )와 메리( Mary.Loveless@jmp.com ).
