test sequenzialiQualcuno ha familiarità con i test sequenziali?
Immagina di eseguire un test di affidabilità sulla temperatura.Dopo aver completato i test delle parti a 3 diverse temperature, analizzo i dati.Il mio obiettivo è avere un LCB sull'MTTF in condizioni d'uso superiori a determinati standard (ad esempio 1E5 ore a 100°C).Sfortunatamente, dopo aver analizzato i miei dati, ho scoperto che i CB sono troppo ampi e l'LCB è troppo basso e al di sotto del mio obiettivo.Potrei essere tentato di mettere in prova più parti o testare a più temperature.Se dopo aver eseguito più test calcolo un nuovo LCB e soddisfa il mio obiettivo, devo tenere conto di aver eseguito questo test in sequenza? Il mio livello di significatività per il mio LCB è sempre lo stesso di quanto era inizialmente o devo cambiarlo poiché ho aggiunto più livelli di test?
JMP tiene conto di test sequenziali come questo? Qualcuno ha sentito parlare di un componente aggiuntivo che lo fa?
Re: test sequenziali@charlie_whitman domanda interessante. Per la situazione che descrivi, non penso che sia necessario apportare alcuna modifica, poiché l'obiettivo è essere in grado di raccogliere informazioni sufficienti per poter stimare il parametro di interesse con l'incertezza desiderata per tale stima.
Ma alcuni potrebbero vederlo come un “test di conformità”. Tuttavia, non sembra che sia il caso che stai descrivendo.
Re: test sequenzialiSam, grazie per la risposta.Penso che possa facilmente trasformarsi in un test di conformità.Dopo aver raggiunto l'obiettivo, il management potrebbe dire: "Abbiamo raggiunto l'obiettivo!Smettetela di testare!"
Qual è il modo corretto per gestire quella situazione?
Re: test sequenzialiLa verifica della conformità rappresentava un problema per l’industria farmaceutica diversi decenni fa. Ciò che alcuni produttori di farmaci farebbero quando viene generato un risultato fuori specifica è testare/misurare nuovamente e continuare a farlo finché la media complessiva non rientra nelle specifiche o, peggio ancora, eliminare i vecchi dati dopo aver ottenuto un risultato risultato conforme alle specifiche. Ciò non è più consentito e la FDA ha creato una guida specifica in materia. Ciò che la maggior parte delle aziende ora fa è avere una procedura specifica per gestire i risultati OOS, che include il non eliminare i dati precedenti a meno che non venga trovata una specifica causa principale del motivo per cui la misurazione era errata, regole specifiche per la rimozione dei valori anomali della misurazione e test limitati e media complessiva di tutti i risultati alla fine.
Nel tuo caso, se la questione non è una questione di conformità legale o normativa, consiglierei:
- un processo ben pensato su come progettare e condurre uno studio in modo che i suoi obiettivi siano raggiunti
- Determinare il numero appropriato di elementi da testare in modo da ottenere la precisione desiderata del risultato finale (ovvero l'ampiezza dell'intervallo di confidenza desiderata). Tuttavia, non sono sicuro di quanto sia facile farlo per gli studi sul time-to-fallimento accelerato.
- regole/procedure o protocolli pre-specificati per affrontare la situazione descritta (ovvero l'MTTF ha raggiunto il suo obiettivo, ma l'intervallo di confidenza è troppo ampio)
