順序測試有人熟悉順序測試嗎？
想像一下我正在進行溫度範圍內的可靠性測試。在 3 個不同溫度下完成零件測試後，我分析了數據。我的目標是在使用條件下讓 MTTF 的 LCB 高於某個標準（例如，100C 下 1E5 小時）。不幸的是，在分析我的數據後，我發現 CB 太寬，LCB 太低，低於我的目標。我可能會想要測試更多的零件，或者在更高的溫度下進行測試。如果在執行更多測試後我計算出新的 LCB 並且它滿足我的目標，我是否必須考慮到我已按順序完成了此測試？ 我的 LCB 顯著性水平是否仍與最初相同，或者由於我添加了更多測試水平，我是否必須更改它？
JMP 是否考慮了這樣的順序測試？ 有人聽過有這樣的插件嗎？
回覆：順序測試@charlie_whitman有趣的問題。 對於您描述的情況，我認為您不需要進行任何調整，因為目標是能夠收集足夠的信息，以便能夠估計感興趣的參數，並具有該估計所需的不確定性。
但有些人可能認為這是「合規性測試」。 不過，聽起來您所描述的情況並非如此。
回覆：順序測試山姆，感謝您的回覆。我認為它可以很容易地轉變為合規性測試。實現目標後，管理層可能會說：「我們實現了目標！停止測試！”
處理這種情況的正確方法是什麼？
回覆：順序測試幾十年前，合規性測試一直是製藥業面臨的問題。 當產生不合規格的結果時，一些藥品製造商會做的就是再次測試/測量，並繼續這樣做，直到總體平均值在規格範圍內，或者更糟的是，在獲得結果後丟棄舊數據。符合規範的結果。 這種情況已不再被允許，FDA 為此制定了具體指南。 大多數公司現在所做的是製定處理OOS 結果的特定程序，其中包括除非找到測量錯誤的具體根本原因，否則不會丟棄先前的數據，制定測量異常值刪除的特定規則，以及有限的重新測試和恢復。最後對所有結果進行總體平均。
就您而言，如果問題不是法律或監管合規問題，我建議：
- 一個關於如何設計和運行研究以實現其目標的深思熟慮的過程
- 確定要測試的適當數量的項目，以便獲得所需的最終結果精度（即所需的置信區間寬度）。 不過，我不確定這對於加速失效時間研究來說有多容易。
- 用於處理您描述的情況的預先指定的規則/程序或協議（即 MTTF 達到其目標，但置信區間太寬）
