Salut,
pouvez-vous expliquer comment JMP gère les tests d'homogénéité de groupe (Logrank, Wilcoxon, Peto-Peto) avec différents types de censure d'événements ? Existe-t-il des différences dans les méthodes utilisées par JMP pour calculer ces tests sous différentes censures d'événements ?
J'ai effectué une comparaison de 2 populations dans la plateforme JMP Life Distribution - Compare Groups, en utilisant le même ensemble de données, mais avec une définition de censure d'événements différente. Pour les événements non censurés, la valeur p des tests était d'environ 10 %, tandis que pour les événements censurés par intervalles, la valeur p des tests tombait à 1 %, ce qui modifie la conclusion de l'analyse.
Vous trouverez ci-dessous les résultats JMP :
Censure par intervalles d'événements
Événements non censurés
Question supplémentaire : pour les cas d'événements non censurés, parfois dans le tableau récapitulatif des statistiques, une colonne sans nom est ajoutée avec le terme "Biais". Qu’est-ce que cela signifie dans ce contexte ? Je n'ai trouvé aucune information à ce sujet dans la documentation JMP.
Merci pour votre aide.
