具有不对称设定点的最终筛选设计大家好，
我想设计一个实验作为最终的筛选设计。 然而，对于一个因素，我不想包含 0，而是包含 -0.5 作为设定点水平。 这代表了当前的标准。 由于技术障碍，我们无法围绕当前设定点值进行对称筛选。 有没有办法仍然使用最终的筛选设计？ 如果是这样，我该如何在 JMP 中执行此操作？
我期待着答案！ 
最好的，
安雅
实验设计回复：具有不对称设定点的最终筛选设计我不明白你的问题，但我的想法是：
1. 最终筛选设计中的水平编码为 -1、0、1。这些并不代表实际水平，因此您可以使用您想要的任何实际水平。不知道你说的“设定值”是什么意思？
2. 对于当前运行在 -0.5 且无法测试 <-0.5 的因子，您可以使用 -0.5 作为 -1 设置，并为 0 和 1 编码选择 2 个等距的其他级别。最终筛选设计中的三个水平是为了可以估计二次效应。
回复：具有不对称设定点的最终筛选设计对于造成的混乱，我深表歉意。 我已经在谈论编码因素了。 让我重新表述一下这个问题：
是否可以设计一个带有-1,-0.5,1而不是-1,0,1的DSD？回复：具有不对称设定点的最终筛选设计您可以制作一个 DSD，然后在制作数据表后将 0 级别重新编码为 -0.5。 此结果不再是 DSD。 它不具有 DSD 的属性，也不支持 Fit Definitive Screening 平台和分析。
您可以改为使用自定义设计并选择离散数字因子而不是连续因子。 您可以根据需要设置 3 个级别。 在这种情况下，您必须在模型中保留此类因子的所有附加幂项，否则算法将删除级别。 不过，您可以添加术语。
