곡선 데이터에서 포인트를 샘플링하는 것은 일반적으로 예측 모델을 생성하는 가장 정확한 방법이 아닙니다. 많은 경우 샘플링된 포인트는 결과에 영향을 미칠 수 있는 변동성을 놓치게 됩니다.이 데모에서는 사례 연구를 통해 JMP Functional Data Explorer를 사용하여 이 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다.
사례 연구: 휘발유의 옥탄가를 예측하는 요인을 결정하려면 스펙트럼을 사용하십시오.
주요 단계:
- Y는 흡광도, X는 파장, ID 함수는 각 스펙트럼과 관련된 샘플이며 예측하려는 반응에 Z 보조 역할을 사용합니다.
- 모델을 구축하기 전에 FDE 인터페이스에서 정리, 변환 및 정렬을 대화형으로 사용하여 스펙트럼의 관심 영역에 초점을 맞춥니다.
- 스펙트럼의 모양을 정의하기 위한 기본 모델을 구축합니다.
- 그래프를 검토하고 모델 선택 기준을 살펴봄으로써 모델의 정확성을 해석합니다.
- Functional Principal Component Profiler와 상호 작용하여 주성분이 변경됨에 따라 스펙트럼이 어떻게 변하는지 확인하세요. Functional DOE Profiler를 사용하면 스펙트럼이 다양한 반응 수준을 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.
- 기능 요약 보고서에서 기능적 주성분 분석을 별도의 테이블로 추출합니다. 새 테이블을 사용하여 응답에 대한 예측 모델을 구축하십시오.
Jason Wiggins가 답변한 질문 @Jason_Wiggins , @Peter_Hersh 그리고 @jiancao 데모 후:
Q: 예측 프로파일러(옥탄)의 파란색 숫자는 95% 신뢰 구간입니까?
답: 예
Q: 고유값이란 무엇이며 현재 분석에서 어떻게 사용됩니까?
ㅏ: 고유값 기능적 주성분의 변화를 나타냅니다. 아래 예에서 주성분 1의 분산은 데이터 분산의 79.4%를 설명합니다. 그리고 각 FPC는 원래 입력 변수의 조합입니다.
Eigen Values Example고유값 예
Q: 어느 FPC가 더 기여하는지 제안하는 고유 값의 임계값이 있습니까?
A: 고유 값이 분산의 최소 1%를 정의하는 경우 해당 값이 포함됩니다. 기능 요약에서 사용자 정의할 수 있습니다.
Q: 기능적 요소에 비기능적 요소를 포함할 수 있나요?
A: 예, 분석을 통해 해당 변수를 전달하면 열에 표시되고 모델은 이를 모양에 포함되는 추가 Z 요소 값으로 사용합니다.
Q: FPC를 실험적 요인과 어떻게 연결합니까?
답: 참조하세요 응답 곡선 이해 및 모델링 Jason Wiggins와 Peter Hersh의 프레젠테이션 및 자료.
Q: 후속 테스트에서 스펙트럼을 얻고 결과를 예측하려면 기능적 주요 구성 요소가 필요합니다.해당 FPC를 예측 모델에 연결하기 위해 FDE를 다시 실행합니까?
A: 현재로서는 그렇습니다.모델을 다시 실행하여 새로운 기능적 데이터 구성요소를 생성한 다음 해당 새 데이터를 검증 데이터로 사용합니다.
Model Summaries Extracted to New Table새 테이블로 추출된 모델 요약
Q: 매듭을 늘려 피팅을 좋게 하는 방법이 있나요?
A: 예, 매듭이 많아지면서 원래 맞춤이 계속 증가한다면 매듭을 변경하거나 다양한 매듭을 사용하여 다시 실행해 보는 것이 좋습니다. p-스플라인을 사용할 수도 있습니다.
Q: 옥탄가에 더 민감할 수 있는 파장을 식별할 수 있나요?
A: 예, FDOE Profiler를 살펴보고 여기에서 시뮬레이터를 포함한 옵션을 실험합니다.
Q: 데이터 정리에 사용하는 단계의 순서를 변경할 수 있나요?
A: 순서에 관계없이 단계를 수행할 수 있습니다.서로 기반이 되므로 순서를 다시 실행하려면 원하는 결과가 나오는 첫 번째 단계에 도달할 때까지 마지막 단계 제거를 계속한 다음 계속하는 것이 좋습니다.
Data Cleanup Steps데이터 정리 단계
Q: 예측 프로파일러에서 제한(최대, 최소, 목표 값)을 설정할 수 있나요?
A: 예, 프로파일러는 모든 예측 프로파일러처럼 작동합니다. 또한 외삽 컨트롤을 포함하여 일반 모양 영역 외부에서 변화하지 않도록 할 수도 있습니다.JMP에서는 안전 지대를 벗어나는 경우 경고를 표시합니다.
Extrapolation Control Step 1외삽 제어 1단계
Q: 민감도 지표는 어떻게 얻나요?
A: 예측 프로파일러 빨간색 삼각형의 옵션입니다. 높이와 방향이 현재 값에서 프로파일 함수의 편도함수 값에 해당하는 보라색 삼각형을 표시하거나 숨깁니다. 이는 민감한 세포를 빠르게 찾아낼 수 있는 대규모 프로필에서 유용합니다.
Extrapolation Control Step 2외삽 제어 2단계
Q: FDOE 프로파일러에서 몬테카를로 시뮬레이션을 실행할 수 있나요? 그렇다면 유용할까요?
A: 예, 가능합니다. 데이터 테이블에 없는 값에 대해 시뮬레이션할 수 있습니다.방법은 다음과 같습니다.
Q: 데이터 테이블 열에 스펙트럼 그래프가 표시되도록 어떻게 만들었나요?
A: 모델을 실행한 후 기능 요약 빨간색 삼각형에서 기능 요약 사용자 정의를 선택한 다음 그래프 저장 상자를 선택합니다.
