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Tutorial per sviluppatori: gestione efficace delle covariate durante la progettazione degli esperimenti

• Cos'è una covariata?
  • Variabili di input di cui vogliamo tenere conto, ma di cui non abbiamo il controllo completo.
  • Incontrollato, ma osservabile in anticipo.
  • Approccio "Set di candidati".
• Perché è importante per il Custom Design?
  • Scambio di coordinate (progettazione personalizzata)
    • Inizia con un design "casuale".
    • Esamina il design elemento per elemento, fai un cambiamento se migliora il criterio.
    • Ripetere.
    • Nessun requisito per un set di candidati.
  • Scambio di righe
    • PROCOPTEX (SAS)
    • Inizia con una serie di possibili esecuzioni candidate.
    • Il progetto iniziale è un sottoinsieme dell'insieme candidato.
    • Valuta la possibilità di scambiare righe non presenti nel disegno, effettuando il passaggio se migliora il criterio.
• Prima di JMP 16 (a partire da JMP 10)
  • Scambio di righe sulle covariate (D-ottimalità).
  • Scambio di coordinate sui fattori controllabili.
  • Le covariate sono state fissate fin dall'inizio e non potevamo tornare indietro per vedere se c'era qualcosa di meglio.
• JMP16
  • Approccio ibrido con scambio di righe o scambio di coordinate durante la progettazione.
  • Consente di considerare diversi criteri di ottimalità per le covariate.
  • Maggiore flessibilità per la creazione del tuo design (il meglio di entrambi i mondi).
  • Molto più visibile per l'utente.
  • Come usare
    • Non richiede JMP Pro.
    • Hai bisogno di una tabella dati con un set di candidati (covariazioni con le nostre possibili esecuzioni).
    • Aggiungi covariate in Progettazione personalizzata utilizzando Aggiungi fattore->Covariata (JMP 10+) o la struttura "Covariate/Insieme candidati" (JMP 16+).
• Due casi d'uso tipici
  • Utilizzando tutte le righe
    • Abbiamo fattori osservabili e incontrollabili per le nostre unità sperimentali di cui vogliamo tenere conto.
    • Vogliamo forzare una struttura particolare per un sottoinsieme di input (che potrebbe anche essere controllabile).
  • Scelta di un sottoinsieme di righe
    • Scegli un sottoinsieme ottimale (NON un sottoinsieme casuale).
    • Massimizzare le nostre informazioni per il nostro budget.

• Esempio 1: utilizzo di tutte le righe

  • Vogliamo 12 serie, 5 fattori a 2 livelli, ma il fattore A necessita di 2/3 dei livelli in "L1" e 1/3 in "L2".

• Esempio 2: utilizzo di tutte le righe
  • Utilizza il set di dati Big Class e desideri assegnare uno dei 2 trattamenti a ciascuno studente.
  • Vogliamo tenere conto di sesso, altezza e peso.
• Esempio 3: utilizzo di tutte le righe
  • Blocchi di dimensione 4, un fattore categorico a 8 livelli e 4 fattori continui.
  • 56 corse in totale.
  • Per iniziare, utilizzare un disegno a blocchi incompleti bilanciati (BIBD).

• Esempio 4: utilizzo del sottoinsieme di righe

  • Voglio scegliere solo 20 studenti da Big Class.

  • E se ci fossero alcuni studenti che vogliamo garantire vengano scelti?

  • Aggiungi l'etichetta del lotto, ma rimuovila dal modello

Risorse

• Meyer, RK, & Nachtsheim, CJL'algoritmo di scambio di coordinate per la costruzione di progetti sperimentali ottimali esatti.Tecnometria , 37 (1), 60-69, 1995.Versione PDF .
• Fedorov, VV Teoria degli esperimenti ottimali . Stampa accademica, New York, 1992.
• Goos, P e Jones, B. Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio al caso di studio , Wiley, 2011.
• Come creare un progetto di esperimento resistente a un andamento temporale lineare nella risposta blog di Bradley Jones.
• Documentazione JMP sulla covariata DOE
• Lista dei desideri JMP: Prodotti suggerimenti per il nostro team di sviluppo su ciò di cui la tua organizzazione ha bisogno per ottenere il massimo da JMP.

Progettazione di esperimentiRi: Tutorial per sviluppatori: gestione efficace delle covariate durante la progettazione degli esperimenti

Ciao Mike @H2OSUP ,

Se selezioni questi 3 lotti dalla tabella in Progettazione personalizzata (o hai selezionato solo i 3 nella tabella dati quando carichi le covariate), selezionando "Includi tutte le righe di covariate selezionate nei progetti" dovresti fare ciò che desideri:

Saluti,
Ryan

 

Ri: Tutorial per sviluppatori: gestione efficace delle covariate durante la progettazione degli esperimenti

@Ryan_Lekivetz

 

Buongiorno Ryan,

 

Sto progettando un esperimento con covariate. Vorrei specificare tre lotti da utilizzare nel DOE e lasciare che sia il software a scegliere il resto. Pensavo che ciò potesse essere fatto nelle versioni precedenti, ma non vedo come farlo nella mia versione attuale (JMP Pro 16.2.0). Può essere fatto? Grazie.

 

Mike