C37 來自 MAQC-II 計畫（FDA 領導的聯盟）的案例研究關於MAQC
微陣列和新一代定序代表了藥物基因組學和毒物基因組學的核心技術；然而，在這些技術能夠成功、可靠地應用於臨床實踐和監管決策之前，需要製定標準和品質措施。 MAQC 計畫正在幫助改進微陣列和下一代定序技術，並促進其在 FDA 監管產品的發現、開發和審查中的適當應用。 每個人都被邀請參與 MAQC 專案。
這是FDA 領導的社區聯盟的努力，旨在解決與不斷發展的高通量基因組學技術的應用相關的問題，以評估FDA 監管產品的安全性和有效性，或在臨床應用中作為體外診斷設備的安全有效使用。 MAQC聯盟在2005年至2014年間完成了三個專案（即MAQC I、II和III），發表了約30篇論文，其中三分之一發表在《自然生物技術》雜誌上。 此外，其中兩篇論文躋身《自然生物技術》近20年被引用最多的論文之列。
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技術參考庫中提供的內容
它有什麼好處
- 這些是廣泛數據的範例，有助於展示 JMP 分析廣泛數據問題的能力增強
- 數據是真實的並產生有意義的發現。例如，使用乳癌數據，執行 PCA，保存前 10 個主成分，並將其與 GenReg 一起使用來預測雌激素受體狀態。我得到的 R 方值為 75%。
- 該項目非常富有成效，產生了 30 多份出版物（請參閱上面的連結）。時間其中兩篇論文躋身過去 20 年《自然生物科技》雜誌引用次數最多的論文之列。貢獻者包括我們自己的 Russ Wolfinger（和 Kelci Miclaus）。
- 研究分為 4 個階段，載入到庫中的資料來自第 2 階段 MAQC-II。第二階段使用微陣列，它們與半導體晶片有相似之處。儘管結果（癌症研究）是生物學的，但該技術將引起半導體行業的人們的共鳴，半導體行業也存在廣泛的數據問題。
實例探究JMP基因組學
