C37 来自 MAQC-II 项目（FDA 领导的联盟）的案例研究关于MAQC
微阵列和新一代测序代表了药物基因组学和毒物基因组学的核心技术；然而，在这些技术能够成功、可靠地应用于临床实践和监管决策之前，需要制定标准和质量措施。 MAQC 项目正在帮助改进微阵列和下一代测序技术，并促进其在 FDA 监管产品的发现、开发和审查中的适当应用。 每个人都被邀请参与 MAQC 项目。
这是 FDA 领导的社区联盟的努力，旨在解决与不断发展的高通量基因组学技术的应用相关的问题，以评估 FDA 监管产品的安全性和有效性，或其在临床应用中作为体外诊断设备的安全有效使用。 MAQC联盟在2005年至2014年间完成了三个项目（即MAQC I、II和III），发表了约30篇论文，其中三分之一发表在《自然生物技术》杂志上。 此外，其中两篇论文跻身《自然生物技术》近20年被引用次数最多的论文之列。
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技术参考库中提供的内容
它有什么好处
- 这些是广泛数据的示例，有助于展示 JMP 分析广泛数据问题的能力增强
- 数据是真实的并产生有意义的发现。例如，使用乳腺癌数据，执行 PCA，保存前 10 个主成分，并将其与 GenReg 一起使用来预测雌激素受体状态。我得到的 R 方值为 75%。
- 该项目非常富有成效，产生了 30 多份出版物（参见上面的链接）。时间其中两篇论文跻身过去 20 年《自然生物技术》杂志引用次数最多的论文之列。贡献者包括我们自己的 Russ Wolfinger（和 Kelci Miclaus）。
- 该研究分为 4 个阶段，加载到库中的数据来自第 2 阶段 MAQC-II。第二阶段使用微阵列，它们与半导体芯片有相似之处。尽管结果（癌症研究）是生物学的，但该技术将引起半导体行业的人们的共鸣，半导体行业也存在广泛的数据问题。
实例探究JMP基因组学
