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Entwickler-Tutorial – Effektiver Umgang mit Kovariaten beim Entwerfen von Experimenten

• Was ist eine Kovariate?
  • Eingabevariable(n), die wir berücksichtigen möchten, aber nicht die vollständige Kontrolle haben.
  • Unkontrolliert, aber im Voraus beobachtbar.
  • „Candidate Set“-Ansatz.
• Warum ist kundenspezifisches Design wichtig?
  • Koordinatenaustausch (kundenspezifisches Design)
    • Beginnen Sie mit einem „zufälligen“ Design.
    • Gehen Sie das Design Element für Element durch und nehmen Sie einen Wechsel vor, wenn es das Kriterium verbessert.
    • Wiederholen.
    • Es ist kein Kandidatensatz erforderlich.
  • Zeilenaustausch
    • PROC OPTEX (SAS)
    • Beginnen Sie mit einem Kandidatensatz möglicher Läufe.
    • Der anfängliche Entwurf ist eine Teilmenge der Kandidatenmenge.
    • Erwägen Sie den Austausch von Zeilen, die nicht im Entwurf enthalten sind, und nehmen Sie den Wechsel vor, wenn dadurch das Kriterium verbessert wird.
• Vor JMP 16 (beginnend mit JMP 10)
  • Zeilenaustausch der Kovariaten (D-Optimalität).
  • Koordinatenaustausch über die steuerbaren Faktoren.
  • Die Kovariaten waren von Anfang an festgelegt und wir konnten nicht zurückgehen, um zu sehen, ob es etwas Besseres gibt.
• JMP 16
  • Hybrider Ansatz mit Zeilen- oder Koordinatenaustausch im Verlauf des Entwurfs.
  • Ermöglicht die Berücksichtigung verschiedener Optimalitätskriterien für die Kovariaten.
  • Mehr Flexibilität für Ihre Designerstellung (das Beste aus beiden Welten).
  • Für den Benutzer viel besser sichtbar.
  • Wie benutzt man
    • Erfordert kein JMP Pro.
    • Benötigen Sie eine Datentabelle mit Kandidatensatz (Kovariaten mit unseren möglichen Läufen).
    • Fügen Sie Kovariaten im benutzerdefinierten Design hinzu, indem Sie Faktor hinzufügen->Kovariate (JMP 10+) oder die Gliederung „Kovariaten/Kandidatensatz“ (JMP 16+) verwenden.
• Zwei typische Anwendungsfälle
  • Verwendung aller Zeilen
    • Wir haben beobachtbare, unkontrollierbare Faktoren für unsere Versuchseinheiten, die wir berücksichtigen möchten.
    • Wir möchten eine bestimmte Struktur für eine Teilmenge von Eingaben erzwingen (die möglicherweise sogar steuerbar ist).
  • Auswählen einer Teilmenge von Zeilen
    • Wählen Sie eine optimale Teilmenge (KEINE zufällige Teilmenge).
    • Maximierung unserer Informationen für unser Budget.

• Beispiel 1 – Verwendung aller Zeilen

  • Wir wollen 12 Läufe, 5 2-stufige Faktoren, aber Faktor A benötigt 2/3 der Stufen bei „L1“ und 1/3 bei „L2“.

• Beispiel 2 – Verwendung aller Zeilen
  • Verwenden Sie den Big-Class-Datensatz und möchten Sie jedem Schüler eine von zwei Behandlungen zuweisen.
  • Wir möchten Geschlecht, Größe und Gewicht berücksichtigen.
• Beispiel 3 – Verwendung aller Zeilen
  • Blöcke der Größe 4, eine 8-stufige Kategorisierung und 4 kontinuierliche Faktoren.
  • Insgesamt 56 Läufe.
  • Verwenden Sie zu Beginn ein ausgewogenes unvollständiges Blockdesign (BIBD).

• Beispiel 4 – Verwendung einer Teilmenge von Zeilen

  • Ich möchte nur 20 Schüler aus der großen Klasse auswählen.

  • Was ist, wenn wir sicherstellen möchten, dass bestimmte Studierende ausgewählt werden?

  • Fügen Sie das Chargenetikett hinzu, entfernen Sie es jedoch aus dem Modell

Ressourcen

• Meyer, RK, & Nachtsheim, CJDer Koordinatenaustauschalgorithmus zur Erstellung exakt optimaler Versuchspläne.Technometrie , 37 (1), 60-69, 1995.PDF-Version .
• Fedorov, VV Theorie optimaler Experimente . Academic Press, New York, 1992.
• Goos, P & Jones, B. Optimale Versuchsplanung – Ein Fallstudienansatz , Wiley, 2011.
• So erstellen Sie ein Experimentdesign, das gegenüber einem linearen Zeittrend in der Antwort robust ist Blog von Bradley Jones.
• JMP-Dokumentation auf Kovariate DOE
• JMP-Wunschliste: Produkte Vorschläge für unser Entwicklungsteam dazu, was Ihr Unternehmen benötigt, um das Beste aus JMP herauszuholen.

VersuchsplanungBetreff: Entwickler-Tutorial – Effektiver Umgang mit Kovariaten beim Entwerfen von Experimenten

Hallo Mike @H2OSUP ,

Wenn Sie diese drei Stapel aus der Tabelle im benutzerdefinierten Design auswählen (oder nur die drei in der Datentabelle ausgewählt haben, wenn Sie die Kovariaten laden), sollte das Aktivieren der Option „Alle ausgewählten Kovariatenzeilen in die Designs einbeziehen“ das gewünschte Ergebnis bewirken:

Prost,
Ryan

 

Betreff: Entwickler-Tutorial – Effektiver Umgang mit Kovariaten beim Entwerfen von Experimenten

@Ryan_Lekivetz

 

Guten Morgen Ryan,

 

Ich entwerfe ein Experiment mit Kovariaten. Ich möchte drei der Chargen angeben, die im DOE verwendet werden sollen, und die Software den Rest auswählen lassen. Ich dachte, dass dies in früheren Versionen möglich wäre, weiß aber nicht, wie das in meiner aktuellen Version (JMP Pro 16.2.0) geht. Kann das gemacht werden? Danke.

 

Mike