Código de trucos de Six Sigma - Serie a pedidoUn cliente que participó en una sesión de demostración de Six Sigma Cheat Code vio lo fácil que era integrar el marco DMAIC en sus procesos de flujo de trabajo diarios, sin necesidad de conocimientos de programación. Por eso, creamos una serie completa de seminarios web para mostrar a nuestra audiencia cómo ellos también pueden lograr grandes resultados.
Sesión 1: Calidad y proceso
Six Sigma es un conjunto de metodologías y herramientas que se utilizan para mejorar los procesos de negocio mediante la reducción de defectos y errores, la minimización de la variación y el aumento de la calidad y la eficiencia. DMAIC es el enfoque de resolución de problemas que impulsa (Lean +) Six Sigma. Se trata de un método de cinco fases: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar, para solucionar problemas de procesos existentes con causas desconocidas. Tanto si eres nuevo en Six Sigma como si eres un profesional con experiencia, como un cinturón amarillo, verde o (Master) negro, este vídeo a la carta te proporcionará información valiosa y consejos prácticos para impulsar tus esfuerzos de mejora de procesos, todo en una sola herramienta.
Sesión 2: Identificación de contribuyentes importantes al proceso
Si su proyecto Six Sigma tiene objetivos de diseño, deberá reducir los factores que contribuyen al proceso a aquellos importantes que puedan utilizarse en sus experimentos. Este proceso de identificación reduce considerablemente la complejidad de los experimentos, lo que le permite lograr mejoras de procesos más rápidas.
Deje de gastar recursos interpretando datos insignificantes para la optimización de procesos. Analice los factores clave del proceso para identificar las cualidades clave en sus proyectos.
Sesión 3: Prueba t de hipótesis de nicho
La prueba de hipótesis es una técnica estadística que se utiliza para extraer conclusiones sobre una población mediante el examen de una muestra de datos. Ayuda a los equipos Six Sigma a determinar si existen parámetros poblacionales distintivos o si las diferencias observadas se deben simplemente a la variabilidad de la muestra. La prueba de hipótesis ayuda a determinar si existe evidencia suficiente para respaldar o rechazar una hipótesis. En la fase de análisis de un proyecto Six Sigma DMAIC, se utiliza comúnmente la prueba t de hipótesis. Esta prueba permite analizar los datos de muestra recopilados y probar hipótesis sobre la influencia de las estrategias de mejora en las métricas de rendimiento del proceso. No se deje intimidar. Déjese llevar por el análisis de datos con una herramienta con la que se sienta cómodo.
