我们有多种选项来清理 JMP 中不一致的电话条目数据。 一种是公式编辑器，具有连接和 Word 函数等功能；不过，我通常从 JMP 的 Recode 实用程序开始。 在此示例数据表中，用户输入了 6 种不同的电话号码格式，我将右键单击“列”并选择“重新编码”。 在这个快速演示中，我的目标是消除所有非数字字符。 Recode 的伟大之处在于我可以堆叠更改，然后一次性执行这些多个更改，甚至将其保存到脚本中以实现更强大的格式化。
我有 3 种方法可以让您在 Recode 中完成此任务。 我将演示其中两个，第三个是使用正则表达式或正则表达式，但这是 JMP 社区中高级视频的主题。
让我们从替换字符串开始。 首先，我为新数据值选择新列，然后从红色三角形中选择替换字符串。 然后，我将输入破折号并将其替换为空白条目以消除这些内容。 然后，我将输入“+”并将其替换为空白条目。 最后，我将在另外两个更改中删除括号。 现在我总共有四处更改，我将选择“重新编码”。 第二种更快的方法是删除标点符号。 选择删除标点符号一次性消除所有非数字。 也许我应该从这个开始，但现在你知道了，并且知道如何创建多个更改重新编码。 您还可以通过打开表达式来使用表达式，并慢慢浏览重新编码中红色三角形下的所有强大选项。 现在在我的新的新值列中，我只有数字信息。 从那里，我可以拆分数字并使用公式进一步处理这些数据。 但这将帮助您开始处理电话号码。 对于缺失或现有的国家价值观还有更多工作要做，但是重新编码可能是你迈出的有力的第一步。 尝试这些方法后，继续学习和创建表达式。
当有关在 Recode 中使用表达式的视频完成后，我会将其链接到此处。
哇。 非常感谢您分享此信息。 这绝对比写公式简单得多。
