通常、曲線データからポイントをサンプリングすることは、予測モデルを作成する最も正確な方法ではありません。 多くの場合、サンプリングされたポイントは、結果に影響を与える可能性のある変動性を見逃しています。このデモでは、ケース スタディを使用して、JMP 機能データ エクスプローラーを使用してこの課題に対処する方法を示します。
ケーススタディ:スペクトルを使用して、ガソリンのオクタン価を予測する要因を決定します。
主な手順:
- Y は吸光度、X は波長、ID 関数は各スペクトルに関連付けられたサンプルであり、予測する応答には Z を補助的な役割として使用します。
- モデルを構築する前に、FDE インターフェイスからクリーンアップ、変換、位置合わせを対話的に使用して、スペクトル内の対象領域に焦点を当てます。
- スペクトルの形状を定義するための基底モデルを構築します。
- グラフを調べてモデルの選択基準を確認することで、モデルの精度を解釈します。
- Functional Principal Component Profiler と対話して、主成分の変化に応じてスペクトルがどのように変化するかを確認します。 Functional DOE Profiler を使用して、さまざまな応答レベルでスペクトルがどのように見えるかを確認します。
- 機能主成分分析を機能概要レポートから別の表に抽出します。新しいテーブルを使用して、応答の予測モデルを構築します。
ジェイソン・ウィギンズが回答した質問@ジェイソン・ウィギンズ、 @ピーター・ハーシュそして@jiancaoデモの後:
Q: Prediction Profiler (Octane) の青い数字は 95% 信頼区間ですか?
答え: はい
Q: 固有値とは何ですか? 現在の解析ではどのように使用されていますか?
答え:固有値は機能的な主成分の分散を表します。 以下の例では、主成分 1 の分散がデータの分散の 79.4 % を占めています。 そして、各 FPC は元の入力変数の組み合わせです。
Eigen Values Example固有値の例
Q: どの FPC がより寄与しているかを示唆する固有値のしきい値はありますか?
A: 固有値が分散の少なくとも 1% を定義している場合、それが含まれます。 「機能概要」でカスタマイズできます。
Q: 機能的要因に非機能的要因を含めることはできますか?
A: はい、その変数を解析に渡すだけで列に表示され、モデルはそれを値、つまり形状に含まれる追加の Z 係数として使用します。
Q: FPC を実験要因とどのように関連付けますか?
A: 参照応答曲線の理解とモデル化ジェイソン・ウィギンスとピーター・ハーシュによるプレゼンテーションと資料。
Q: 後続のテストではスペクトルを取得し、結果を予測するには機能的な主成分が必要です。FDE を再実行して、それらの FPC を予測モデルにプラグインしますか?
A: 今のところ、はい。モデルを再実行して新しい機能データ コンポーネントを作成し、その新しいデータを検証データとして使用します。
Model Summaries Extracted to New Table新しいテーブルに抽出されたモデルの概要
Q: フィッティングを改善するためにノットを増やす方法はありますか?
A: はい、ノットが増えるにつれて元のフィット感が増加し続ける場合は、ノットを変更したり、さまざまなノットを使用して再実行したりすることを検討する価値があります。 P スプラインも使用できます。
Q: オクタン価の影響をより受けやすい波長を特定できますか?
A: はい、FDOE Profiler を調査し、シミュレーターを含むオプションをここで試します。
Q: データ クリーニングで使用する手順の順序を変更できますか?
A: ステップは任意の順序で実行できます。これらは相互に構築されているため、順序をやり直したい場合は、希望の結果が得られる最初のステップに到達するまで最後のステップの削除を続けてから続行することをお勧めします。
Data Cleanup Stepsデータのクリーンアップ手順
Q: Prediction Profiler に制限 (最大、最小、目標値) を設定できますか?
A: はい、プロファイラーはすべての予測プロファイラーとして機能します。 また、外挿コントロールを含めて、通常の形状領域の外側で変化していないことを確認することもできます。JMP は、コンフォートゾーンの外に推定した場合に警告を組み込みます。
Extrapolation Control Step 1外挿制御ステップ 1
Q: 感度インジケーターはどのように取得しますか?
A: これは、予測プロファイラーの赤い三角ボタンのオプションです。 高さと方向がプロファイル関数の現在の値での偏導関数の値に対応する紫色の三角形を表示または非表示にします。 これは、大規模なプロファイルで敏感な細胞を素早く特定できるようにするのに役立ちます。
Extrapolation Control Step 2外挿制御ステップ 2
Q: FDOE Profiler からモンテカルロ シミュレーションを実行できますか? 実行できる場合、それは役に立ちますか?
A: はい、可能です。データ テーブルにない値をシミュレートすることもできます。その方法は次のとおりです。
Q: スペクトル グラフをデータ テーブルの列に表示するにはどうすればよいですか?
A: モデルを実行した後、[関数の概要] の赤い三角ボタンから [関数の概要をカスタマイズ] を選択し、[グラフの保存] ボックスをオンにします。
