Hola,
Una pregunta general sobre una solicitud de DOE. Tengo un conjunto de datos con 30 características independientes. La respuesta es ceder. Por supuesto, los datos son bastante ruidosos y cuando ejecuto Random Forest (RF), obtengo, en el mejor de los casos, R^2 del 70% en los datos de validación. Llevar a cabo un DOE real no es posible en absoluto debido a la logística del mismo. Sin embargo, digamos que tomo el modelo RF como mi proceso de generación de datos. Luego diseño un experimento utilizando el mínimo/máximo de las funciones. Esto dará una matriz enorme, pero no hay problema ya que la potencia informática no es un problema. Luego introduzco la matriz DOE en el RF y genero rendimiento. Luego uso OLS para modelar el rendimiento usando la matriz de diseño como mis características. ¡Obtuve un R^2 de 0,92!
Esto puede parecer una trampa y no ser válido, por lo que me gustaría conocer la opinión de los expertos sobre este enfoque.
El objetivo aquí es encontrar configuraciones de funciones que maximicen el rendimiento.
Gracias,
