암사슴안녕하세요,
DOE 신청에 관한 일반적인 질문입니다. 30개의 독립적인 특성이 포함된 데이터세트가 있습니다. 응답은 수익률입니다. 물론 데이터에 잡음이 많으므로 RF(Random Forest)를 실행할 때 검증 데이터에서 기껏해야 70%의 R^2를 얻습니다. 실제 DOE를 수행하는 것은 물류 문제로 인해 전혀 불가능합니다. 그러나 데이터 생성 프로세스로 RF 모델을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 기능의 최소/최대를 사용하여 실험을 계획합니다. 이는 거대한 매트릭스를 제공하지만 컴퓨팅 성능은 문제가 되지 않으므로 문제가 되지 않습니다. 그런 다음 DOE 매트릭스를 RF에 공급하고 수율을 생성합니다. 그런 다음 OLS를 사용하여 설계 매트릭스를 내 기능으로 사용하여 수율을 모델링합니다. 나는 0.92의 R^2를 얻었습니다!
이는 부정행위로 들릴 수도 있고 유효하지 않을 수도 있으므로 이 접근 방식에 대한 전문가의 의견을 듣고 싶습니다.
여기서 목표는 수율을 최대화하는 기능 설정을 찾는 것입니다.
감사해요,
실험 설계
