美國能源部你好，
有關 DOE 申請的一般問題。 我有一個包含 30 個獨立特徵的資料集。 響應是產量。 當然，數據相當嘈雜，當我運行隨機森林 (RF) 時，我在驗證數據上最多得到 70% 的 R^2。 由於後勤方面的原因，根本不可能進行實際的 DOE。 然而，假設我將 RF 模型作為我的資料生成過程。 然後，我使用特徵的最小值/最大值來設計一個實驗。 這將給出一個巨大的矩陣，但是沒有問題，因為計算能力不是問題。 然後，我將 DOE 矩陣輸入 RF 並產生產量。 然後，我使用設計矩陣作為我的特徵，使用 OLS 對產量進行建模。 我得到的 R^2 確實是 0.92！
這聽起來可能是作弊而且無效，所以我想聽聽專家對這種方法的意見。
這裡的目標是找到最大化產量的功能設定。
謝謝，
實驗設計回覆：能源部我的兩分錢：為什麼要麻煩能源部？ 您有一個來自隨機森林的模型，您可以將其與預測刻畫器一起使用，以找到“特徵”的最佳設置，我將其解釋為能源部所說的因素。 另外，我認為這有點作弊，因為如果沒有其他問題，系統中的反應雜訊為零，因為它們只是根據每種治療組合的 RF 模型確定的。
