Hola: tengo una tabla con más de 250 experimentos y miles de columnas, alrededor de 100 que son para datos sin procesar o transformados, y luego estoy tomando resultados de un archivo xml con "datos espectrales" funcionalmente (difractogramas XRD para cualquiera que esté familiar), y simplemente colóquelo de lado en forma de fila (más explicaciones si es necesario en otra pregunta que publiqué aquí: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Issues-with-XML-file-import-with-JSL-using-the-Parse-XML-command/mp/690649#M87656 ). También tengo estándares que ejecuto antes y después de cada ejecución que técnicamente no NECESITO tener en la tabla, pero sería bueno. He estado pensando en colocar los datos XML justo antes y después de los de cada conjunto de columnas para mis ejecuciones de muestra principales, y agrupar columnas para hacerme la vida más fácil, ya que algunas ejecuciones tienen 30k puntos de datos.
Tengo dos preguntas:
1) los tamaños de paso entre puntos en mis datos funcionales varían de una fila a otra. La mayoría se divide en tres tamaños de paso diferentes, pero el rango también cambia. Tengo columnas para los valores inicial y final, así como los tamaños de paso (aunque eso podría calcularse a partir de la cantidad de puntos de datos). ¿Cómo le digo al explorador de datos funcionales (o simplemente a las funciones de trazado) cuáles son mis valores de x al trazar? Puedo ver una forma sencilla de decir "SI estos valores de inicio, fin y paso, ENTONCES x=f(.....)", pero no veo una manera de hacerlo con la GUI. ¿Existe una solución GUI o jsl para esto? No puedo imaginar que soy la primera persona en tener diferentes ejes x para diferentes experimentos.
2) Transformo mis datos usando un software especializado usando un modelo del instrumento que estoy usando, por lo que las funciones de transformación del explorador de datos funcionales JMP no funcionan. También tengo un error asociado con cada punto de datos.
2a) Estoy seguro de que esto es una posibilidad remota, pero ¿hay alguna manera de tener los datos transformados externamente allí sin simplemente hacer otro conjunto de columnas después del primer conjunto?
2b) ¿Hay alguna manera de asociar un error con cada punto de datos sin hacer lo mismo que en 2a), es decir, crear un conjunto completo de columnas solo para errores? El error simplemente sigue las estadísticas de Poisson, por lo que sqrt(N+1), donde in es el valor de y, por lo que si hay una forma funcional de hacerlo, sería aún mejor.
¡Gracias de antemano!
Edward Chandler, hijo.
