传递函数和预白化 - 需要帮助大家好，
它与传递函数特别是预白化有关。 文档指南说Box 等中有一张桌子。 (1994) 说明了基于不同规范的传递函数是什么样的。
感谢您在此表上的投入。 （不知道去哪里找）
谢谢
穆拉利
回复：传递函数和预白化 - 需要帮助这是一个老的幻灯片幻灯片最后描述了传递函数时间序列模型。 如果我没记错的话，建模过程是
- 对输入序列进行预白化：找到 X 的 ARIMA 模型，该模型本质上将输入 X 系列转换为随机噪声
- 查看预白化 X 系列的滞后与输出序列的相关性，并选择 X 系列要使用的滞后
- 对滞后预白 X 系列进行 Y 回归
- 拟合 ARIMA 模型的残差。
我还附上了一个示例数据集，其中包含几个拟合的传递函数模型。 如果您想更深入地了解，很高兴与您一起看看这个。
回复：传递函数和预白化 - 需要帮助谢谢这个山姆。我在研究生院时（很久以前）就曾从事过单变量时间序列 ARMA 模型的工作，然后暂时离开了它。虽然我仍然对 AR(I)MA 模型感到满意，但我对传递函数感到很困难。如果你和@Muralidhara决定聚在一起讨论，我有兴趣听听！
回复：传递函数和预白化 - 需要帮助我发现自己很少遵循传统智慧，因为与书中的内容并排比较是很费力的。 我通常最终会尝试不同的订单。 这种做法也不无道理，因为书中的模式都没有大订单。 现在电脑速度越来越快，尝试一堆就更快了。
